«Αποτίμηση της χωρικής κατανομής της κατολισθητικής επιδεκτικότητας ως εργαλείο πρόληψης και αντιμετώπισης των επιπτώσεων σε έργα υποδομής»

  1. MSc thesis
  2. Διαμαντοπούλου, Γεωργία
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. 30 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 87
  7. Ηλία, Ιωάννα
  8. Αναγνωστοπούλου, Χριστίνα | Ζέρβας, Ευθύμιος
  9. Κατολισθητική επιδεκτικότητα, Weight of Evidence, Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, Ανάλυση Ευαισθησίας
  10. 3
  11. 99
  12. Περιέχει: πίνακες και εικόνες
    • Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η εκτίμηση της κατολισθητικής επιδεκτικότητας των γεωλογικών σχηματισμών στη λεκάνη απορροής του Σελινούντα ποταμού, του νομού Αχαΐας και η δημιουργία του σχετικού χάρτη κατολισθητικής επιδεκτικότητας. Η εργασία πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.) με χρήση του λογισμικού ArcMap 10.1 και του πιθανολογικού μοντέλου Weight of Evidence. Για την εφαρμογή της μεθόδου χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα που συλλέχτηκαν από γεωλογικούς χάρτες της λεκάνης, αρχεία του κτηματολογίου καθώς και ιστορικά στοιχεία για την κατολισθητική δραστηριότητα στην περιοχή. Συγκεκριμένα αξιοποιήθηκαν 37 κατολισθητικές καταγραφές ως δεδομένα εκπαίδευσης, ενώ οι παράγοντες που διερευνήθηκαν ως προς τη συμβολή τους στην εκδήλωση γεωλογικής αστοχίας είναι 9: το υψόμετρο, η μορφολογική κλίση, η διεύθυνση μορφολογικών κλίσεων, η καμπυλότητα κατά τη διεύθυνση μορφολογικής κλίσης και η καμπυλότητα κάθετα σε αυτή, η γεωλογία, ο τοπογραφικός δείκτης υγρασίας, η απόσταση από το υδρολογικό δίκτυο και η απόσταση από τα τεκτονικά χαρακτηριστικά. Αποτέλεσμα των διεργασιών που πραγματοποιήθηκαν είναι η δημιουργία ενός χάρτη στον οποίο η περιοχή της λεκάνης του ποταμού Σελινούντα απεικονίζεται ταξινομημένη σε 5 ζώνες, ανάλογα με το βαθμό κατολισθητικής επιδεκτικότητας: πολύ χαμηλή (VLS), χαμηλή (LS), μέτρια (MS), υψηλή (HS) και πολύ υψηλή (VHS). Για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου που σχεδιάστηκε, εφαρμόστηκε η μέθοδος Receiving Operating Characteristics (ROC) και η επιφάνεια κάτω από την καμπύλη του διαγράμματος (AUC) βρέθηκε ίση με 0,78, γεγονός που προσδίδει στο μοντέλο ικανοποιητικό βαθμό αποτελεσματικότητας και αξιοπιστίας. Τέλος πραγματοποιήθηκε ανάλυση ευαισθησίας, προκειμένου να διαπιστωθεί η συμπεριφορά του μοντέλου σε μικρής κλίμακας μεταβολές της τιμής του βάρους κάθε εξεταζόμενης παραμέτρου. Συμπερασματικά, όπως προκύπτει από το χάρτη που δημιουργήθηκε, το μεγαλύτερο μέρος της υδρολογικής λεκάνης καταλαμβάνεται από περιοχές υψηλής και πολύ υψηλής κατολισθητικής επιδεκτικότητας, στις οποίες περιλαμβάνονται οικισμοί αλλά και σημαντικό τμήμα του οδικού δικτύου, καθιστώντας επιτακτική την ανάγκη λήψης μέτρων πρόληψης και προστασίας. Ακόμη, όσον αφορά του παράγοντες που διερευνήθηκαν υψηλότερο βαθμό συσχέτισης με τη χωρική κατανομή των θέσεων κατολίσθησης στην περιοχή έχουν η κλίση, η καμπυλότητα κατά τη διεύθυνση κλίσης και το υψόμετρο, ενώ μεγαλύτερη ευαισθησίας στις μεταβολές της τιμή του βάρους παρουσιάζει η γεωλογία.
    • The scope of this postgraduate thesis is the landslide susceptibility assessment of geological formations in Selinous river basin, at Achaia Region and the susceptibility mapping of the area. All the works were performed in GIS environment using ArcMap 10.1 software and Weight of Evidence statistical model. For this purpose, data from geological and land registry maps were used, along with information from bibliographic references, regarding the landslide activities in the region. More specific a total of 37 landslide locations were used as training data and 9 landslide conditioning factors were selected: elevation, slope, aspect, profile curvature, plan curvature, geology, twi, distance from rivers and distance from faults. As a result, a landslide susceptibility map was produced, depicting the basin area classified in 5 susceptibility zones: very low (VLS), low (LS), moderate (MS), high (HS) and very high susceptibility (VHS). The performance of the model has been evaluated using the ROC approach and the area under curve (AUC) was estimated 0,78, proving a satisfactory classifying ability. Finally, a sensitivity analysis was carried out in order to identify the response of the model to small changes in the weights of the selected conditioning factors. According to the landslide susceptibility map, the main part of the basin area, including villages and parts of the road network, is classified in the zones of high and very high susceptibility indicating that there is an urgent need for prevention and protection measures to be taken. In addition, concerning the conditioning factors, slope, profile curvature and elevation are shown to influence more the landslides spatial distribution, while geology is proved to be the most sensitive factor in changes.
  14. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές