Στατιστική ανάλυση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης της Αθήνας

Statistical analysis of atmospheric pollution in Athens (english)

  1. MSc thesis
  2. ΤΟΥΤΟΥΝΗ, ΚΥΡΙΑΚΗ
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. September 2016 [2016-09]
  5. Ελληνικά
  6. 283
  7. Μπλούτσος, Αριστείδης
  8. Διαπούλη, Ευαγγελία | Ζέρβας, Ευθύμιος
  9. χρονοσειρά, μοντέλο πρόβλεψης, σφάλμα, μεταβολή εκπομπών | time series, prediction model, error, variation emissions
  10. 4
  11. 8
  12. Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα και εικόνες
    • Η μελέτη αυτή ασχολείται με την στατιστική ανάλυση των χρονολογικών σειρών των βασικών ατμοσφαιρικών ρύπων SO2. CO, NOx, PM10, PM2,5 και O3. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται βιβλιογραφική επισκόπηση των ρύπων και πιο συγκεκριμένα αναφέρονται βασικά χαρακτηριστικά των ρύπων, οι πηγές εκπομπής τους καθώς και επιπτώσεις που προκαλούν στην ανθρώπινη υγεία και στο περιβάλλον. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται βιβλιογραφική επισκόπηση των χρονοσειρών καθώς και του μοντέλου ARIMA(p,d,q) που θα μας βοηθήσει εν συνεχεία για την ανάλυση και πρόβλεψη των χρονοσειρών του ατμοσφαιρικού ρύπου SO2 των διαφόρων σταθμών στην περιοχή της Αθήνας, επίσης για την ανάλυση των χρονοσειρών θα χρησιμοποιήσουμε το πρόγραμμα statgraphics και excel. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται υπολογισμός του δείκτη έκθεσης ΑΟΤ40 του όζοντος καθώς και περαιτέρω στατιστικές αναλύσεις όπως μέση ημερήσια, μηνιαία και εβδομαδιαία μεταβολή των εκπομπών των 5 βασικών ρύπων με την βοήθεια του προγράμματος excel. Στο τέλος γίνεται σχολιασμός των αποτελεσμάτων και των στατιστικών αναλύσεων.
    • This work deals with the statistical analysis of time series of basic air pollutants SO2. CO, NOx, PM10, PM2, 5 and O3. In the first chapter done literature review emissions and specifically mentioned basic characteristics of pollutants, their sources and effects they cause to human health and the environment. In the second chapter becomes literature review in time series and ARIMA (p,d,q) model that will help us for the analysis and prediction of time series of pollutant SO2 in different stations in the Athens area, also for the analysis of time series will use statgraphics and excel program. In the third chapter the exposure index calculation becomes AΟΤ40 ozone and further statistical analyses such as daily, monthly and weekly variation emissions of basic atmospheric pollutants with help of excel program. In the end becomes commentary of the results of statistical analyses.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.