Προηγμένα Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας Τόμος Α’/ Γεωργακάκος Γ.
Στην παρούσα εργασία εξετάζονται τα δεδομένα που αφορούν αιτήσεις για αποζημιώσεις των ετών 2019 και μέρους του 2020, που αποζημιώθηκαν ή δεν αποζημιώθηκαν. Ο λόγοι των αποζημιώσεων οφείλονται σε ακυρώσεις και καθυστερήσεις αεροπορικών πτήσεων μιας αεροπορικής εταιρίας. Σκοπός της μελέτης είναι να διαπιστωθεί αν υπάρχει διαφορά στη συχνότητα έγκρισης και αποδοχής της αποζημίωσης ή όχι.
Ακόμη γίνεται περιγραφή για τα επιμέρους αίτια που προκάλεσαν τις ακυρώσεις και καθυστερήσεις, και προσπάθεια να εκτιμηθεί το ποσοστό που επηρέασε το κάθε αίτιο την τελική απόφαση της αποπληρωμής ή όχι. Ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας έχει ως εργαλεία σειρές παρατηρήσεων σε μορφή χρονοσειράς. Το μοντέλο που προσαρμόζεται καλύτερα στα δεδομένα κρίνεται κατάλληλο ύστερα από υπολογισμό δεικτών ακρίβειας (MAD, MAPE, MSD).
Στη συνέχεια του στατιστικού ποιοτικού ελέγχου δημιουργείται διάγραμμα Pareto με στόχο τη λήψη αποφάσεων. Επίσης υπάρχουν στατιστικές μέθοδοι όπως Anova t test, και γίνεται εκτίμηση των διαστημάτων εμπιστοσύνης με μέθοδο συγκρίσεων Tukey. Τέλος για την ορθότερη παρακολούθηση των μεταβολών των τιμών καθώς και την καλύτερη εποπτεία των αίτιων των αποζημιώσεων χρησιμοποιούνται διαγράμματα ροής όπως διάγραμμα ελέγχου I-MR εμφανίζοντας το κατώτερο και ανώτερο όριο ελέγχου καθώς και την κεντρική γραμμή.
Σκοπός της εργασίας είναι να αξιολογηθούν τα δεδομένα που αφορούν στους λόγους και τις αιτίες των αιτήσεων, έτσι ώστε να γίνει καλύτερη διαχείριση από τους αερομεταφορείς, που έχουν ως στόχο την μείωσή τους.
This paper examines the data related to claims for denied boarding compensation for the years 2019 and part of 2020, which were compensated or not compensated. The reasons for the compensations are due to cancellations and delays of flights of an airline. The purpose of the study is to determine whether there is a difference in the frequency of approval and acceptance of compensation or not.
It also describes the individual causes that caused the cancellations and delays, and an attempt to estimate the percentage that each cause influenced the final repayment decision or not. Statistical quality control is based on a series of observations in the form of a time series. The model that best adapts to the data is considered appropriate after calculating accuracy indicators (MAD, MAPE, MSD).
Following the statistical quality control, a Pareto chart is created for decision making. There are also statistical methods such as Anova t test, and confidence intervals are estimated by Tukey comparison method. Finally, flow charts such as the I-MR control chart showing the lower and upper control limit as well as the center line are used to more accurately monitor price changes and better monitor the causes of compensation.
The purpose of this work is to evaluate the data concerning the reasons and causes of the requests, in order to be better managed by the air carriers, which aim to reduce them.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Main Files
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων από Εταιρία Παροχής Υπηρεσιών σε Αεροπορικές Εταιρίες Description: 106469_Καρυπίδης_Παύλος.pdf (pdf)
Book Reader Info: Κυρίως σώμα διπλωματικής Size: 1.7 MB
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων από Εταιρία Παροχής Υπηρεσιών σε Αεροπορικές Εταιρίες - Identifier: 80020
Internal display of the 80020 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)