ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΟΣΕΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΤΙΣ ΘΕΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ. ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: ΣΧΟΛΕΙΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΠΙΕΡΙΑΣ

Statistical analysis of the performance of secondary school students in Mathematics, Physics, Chemistry and Biology in schools in the Prefecture of Pieria. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Παπαδοπούλου, Ιωάννα
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 14 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-14]
  5. Ελληνικά
  6. 140
  7. Παναγιωτίδου, Σοφία
  8. Ξανθόπουλος, Αναστάσιος
  9. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) | σχολική επίδοση | Α’ Λυκείου | Mann-Whitney | στατιστική ανάλυση | Kruskal-Wallis
  10. 2
  11. 13
  12. 2
  13. Περιέχει: πίνακες, σχήματα.
  14. Κουτρουβέλης, Ι.(1999). Πιθανότητες και Στατιστική Ι. Πάτρα: Ελληνικό Ανοιχτό Πανεπιστήμιο.
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία, έχει ως στόχο τη στατιστική μελέτη των επιδόσεων των μαθητών της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, στα Μαθηματικά, τη Φυσική, τη Χημεία και τη Βιολογία κατά το έτος 2017-2018 σε σχολεία του Νομού Πιερίας. Η μελέτη, αρχικά παρουσιάζει περιγραφικά στατιστικά στοιχεία που διαχωρίζονται σε τρεις κατηγορίες: την κατηγορία «Μαθητής» που αφορά στα βιογραφικά χαρακτηριστικά των μαθητών, την κατηγορία «Οικογένεια» που αφορά στα χαρακτηριστικά του οικογενειακού περιβάλλοντος και την κατηγορία «Σχολείο» που αφορά στα χαρακτηριστικά του σχολικού περιβάλλοντoς των μαθητών. Στα παραπάνω χαρακτηριστικά, θα αναζητήσουμε και τους πιθανούς παράγοντες επίδρασης της σχολικής επίδοσης. Στη συνέχεια, μελετώνται οι σχολικές επιδόσεις των μαθητών σε σχέση με τους πιο πάνω παράγοντες και χρησιμοποιούνται εργαλεία επαγωγικής στατιστικής για την ανάδειξη εκείνων των παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά τη σχολική επίδοση. Συγκεκριμένα, με τη χρήση της ανάλυσης διασποράς (ANOVA), προσδιορίζονται οι σημαντικοί παράγοντες και οι αλληλεπιδράσεις τους που επηρεάζουν τον μέσο όρο της βαθμολογίας των τεσσάρων μαθημάτων ανά κατηγορίες («Μαθητής», «Οικογένεια», «Σχολείο») αλλά και συνολικά. Ακόμη, γίνεται ANOVA για τον γενικό βαθμό των μαθητών και προσδιορίζονται οι σημαντικοί παράγοντες και οι αλληλεπιδράσεις τους. Στη συνέχεια της μελέτης και για όσους παράγοντες και αλληλεπιδράσεις βρεθεί ότι έχουν σημαντική επίδραση στη μεταβλητή απόκρισης, γίνεται χρήση των διαγραμμάτων κύριων επιδράσεων και αλληλεπιδράσεων, όπως επίσης και της μεθόδου των πολλαπλών συγκρίσεων Tukey, ώστε να διερευνηθεί ποιες θεραπείες διαφέρουν στατιστικά σημαντικά. Γίνεται επίσης ANOVA για τον βαθμό του κάθε μαθήματος χωριστά, και εντοπίζονται οι σημαντικοί παράγοντες και οι σημαντικές αλληλεπιδράσεις των παραγόντων. Τέλος, μεταξύ των παραγόντων διενεργούνται κατάλληλοι μη παραμετρικοί έλεγχοι, όπως έλεγχος ανεξαρτησίας χ2, Mann-Whitney και Kruskal-Wallis αλλά και έλεγχοι Spearman για την διερεύνηση των μεταξύ τους συσχετισμών.
    • This thesis aims to undertake a statistical analysis of the performance of secondary school students in Mathematics, Physics, Chemistry and Biology during the years 2017-2018 in schools in the Prefecture of Pieria. The study presents first the descriptive statistics divided into three categories: The "Student" category referring to the students' biographical attributes, the "Family" category referring to the family environment characteristics while the class "School" referring to characteristics of the pupils' school environment. In these features we will seek for possible factors affecting school performance. The students' school performance is studied in relation to the above factors and inductive statistical tools are used to highlight factors that are significantly influence school performance. In particular, the use of analysis of variance (ANOVA) determines significant factors (and their interactions) which affect the average of the grades in the four courses by category ("Student", "Family", "School") and overall. An additional ANOVA analysis is conducted for the general student grade and significant factors and their interactions are determined also in this case. In the remainder of the study, for those factors and interactions that were found to have a significant effect on the response variable, principal effects and interactions diagrams as well as the Tukey multiple comparison method are used to investigate which mitigating actions exhibit a statistically significant difference. An ANOVA is also performed on the students grades in each lesson to determine the significant factors and the significant interactions. Finally, the factors are subjected to appropriate non-parametric tests such as independence via Chi-squared, Mann-Whitney and Kruskal-Wallis, but also Spearman correlation to investigate potential dependencies between them.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.