Προγραμματισμός για την Ποιότητα, Σχεδιασμός για την Ποιότητα / Αγγελόπουλος Χαράλαμπος
Η ποιότητα σήμερα αποτελεί ίσως τον σημαντικότερο παράγοντα, για να μπορέσει μια βιομηχανία να επικρατήσει στο σύγχρονο ανταγωνιστικό περιβάλλον. Ένας από τους ορισμούς της ποιότητας, «η έλλειψη μεταβλητότητας», δείχνει πόσο στενά συνδεδεμένη είναι η έννοια της ποιότητας με τη στατιστική.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η διερεύνηση της δυνατότητας του ελέγχου και βελτίωσης της ποιότητας, μέσω της χρήσης στατιστικών εργαλείων, σε βιομηχανία παραγωγής και εμπορίας καλλυντικών προϊόντων, όπως το σαμπουάν. Στόχος είναι η διερεύνηση και εκτίμηση της πιθανής σχέσης μεταξύ των χαρακτηριστικών ποιότητας του σαμπουάν, η δημιουργία κατάλληλου προτύπου για μελλοντική πρόβλεψη των τιμών που αναμένεται να έχει η προς εξέταση μεταβλητή, καθώς επίσης η παρακολούθηση της διεργασίας παρασκευής χύμα προϊόντος σαμπουάν, με σκοπό την ανίχνευση επιδράσεων που δεν είναι τυχαίες και έτσι είναι δυνατό να προσδιοριστούν και να ελεγχθούν, με την συμβολή στατιστικών αναλύσεων των δεδομένων, ώστε τελικά το αποτέλεσμα να λειτουργήσει ως εργαλείο συνεχούς βελτίωσης.
Στη βιομηχανία παραγωγής σαμπουάν, σημαντικές παράμετροι ποιότητας αποτελούν ορισμένα φυσικοχημικά χαρακτηριστικά των παραγόμενων προϊόντων, όπως το pH, το ιξώδες, το στερεό υπόλειμμα και η πυκνότητα. Τα δεδομένα μετρήσεων που συλλέχθηκαν για τα χαρακτηριστικά ποιότητας, αξιοποιήθηκαν κατάλληλα και εφαρμόστηκαν συγκεκριμένα εργαλεία Στατιστικού Ελέγχου Διεργασίας και Στατιστικής Ανάλυσης. Τα χαρακτηριστικά ποιότητας, τα οποία θα παρακολουθήσουμε για την εκτίμηση των πιθανών σχέσεων τόσο μεταξύ τους, όσο και σε σχέση με τις υπόλοιπες μεταβλητές, αλλά και ως προς τη μεταβλητότητά τους, είναι το pH και το ιξώδες.
Αρχικά, πραγματοποιήθηκε περιγραφική ανάλυση των ποσοτικών δεδομένων με αριθμητικά μέτρα θέσεως και διασποράς, όπως επίσης και με χρήση γραφικών παραστάσεων, με ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Ακολούθησε η Ανάλυση Συσχέτισης με σκοπό τη διερεύνηση και την τεκμηρίωση της πιθανής σχέσης που έχουν οι ποσοτικές μεταβλητές μεταξύ τους, που επιτυγχάνεται με το διάγραμμα διασκόρπισης και με το συντελεστή συσχέτισης.
Με την ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, μελετήθηκε η επίδραση του συνόλου των ποιοτικών χαρακτηριστικών του σαμπουάν πάνω στις μεταβλητές pH και ιξώδες, ενώ ακολούθησε κατασκευή κατάλληλου προτύπου γραμμικής παλινδρόμησης το οποίο περιλαμβάνει εκείνους τους παράγοντες που επηρεάζουν την εξαρτημένη μεταβλητή. Με αυτόν τον τρόπο ερευνήθηκε η δυνατότητα προσαρμογής ενός μοντέλου ικανού για μελλοντική πρόβλεψη των τιμών της εξαρτημένης μεταβλητής.
Για την παρακολούθηση της διεργασίας παρασκευής χύμα προϊόντος σαμπουάν, με βάση τα ποιοτικά χαρακτηριστικά pH και ιξώδες, τα εργαλεία του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασίας που χρησιμοποιήθηκαν είναι τα Διαγράμματα Ελέγχου και συγκεκριμένα τα διαγράμματα I-MR και EWMA. Για την εφαρμογή των Διαγραμμάτων Ελέγχου χρησιμοποιήθηκε η διαδικασία των Φάσεων I και ΙΙ. Στη Φάση Ι εφαρμόζονται τα Διαγράμματα Ελέγχου χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα, προκειμένου να «μετατραπεί» μία ενδεχομένως «εκτός ελέγχου» διεργασία, σε μια «εντός ελέγχου» διεργασία και να εκτιμηθούν οι τιμές των παραμέτρων. Στη Φάση ΙΙ εξετάζεται η διεργασία για το αν συνεχίζει να βρίσκεται σε εντός ελέγχου κατάσταση.
Στο τελευταίο κεφάλαιο καταγράφονται τα συμπεράσματα, τα οφέλη και η πιθανή κατεύθυνση προς την οποία μπορεί να τείνει η Στατιστική Ανάλυση στο μέλλον. Παρουσιάζονται προτάσεις για την αντιμετώπιση των προβλημάτων και αξιολογείται η συνεισφορά της στατιστικής επεξεργασίας των δεδομένων ως προς τη πιθανή μελλοντική βελτίωση των συνθηκών παραγωγής.
Quality is perhaps the most important factor in enabling an industry to prevail in the modern competitive environment. One of the definitions of quality, "lack of variation", shows how closely connected is the concept of quality with statistics.
This diploma thesis attempts to investigate the ability of quality control and improvement, through the use of statistical tools, in the production and marketing of cosmetic products such as shampoo. The aim is to investigate and assess the possible relationship among the quality characteristics of shampoo, to create an appropriate model for future predictions of the values expected to have the variables to be tested, and to monitor the bulk shampoo manufacturing process for the purpose of detecting causes, which are not common, and thus can be identified and controlled, with the use of statistical data analysis, so that the result will ultimately act as a continuous improvement tool.
In the shampoo industry, important quality parameters are certain physicochemical characteristics of the products produced, such as pH, viscosity, dry residue and density. The quality characteristics data collected, were appropriately utilized and specific tools for Statistical Process Control and Statistical Analysis were implemented. The quality characteristics which will be monitored for the assessment of the possible relationships between them, as well as among all the other variables, but also for their variability, are pH and viscosity.
Initially, descriptive analysis of quantitative data was performed by central tendency and statistical dispersion measures, as well as using graphical representations, interpreting the results. The Correlation Analysis was followed, to investigate and document the possible relationship between the quantitative variables, achieved with the scatter plot and the correlation coefficient.
With multiple regression analysis, the effect of all the shampoo quality characteristics on the pH and viscosity variables was studied, followed by the construction of an appropriate linear regression model including those factors that affect the dependent variable. In this way, it was investigated the possibility of adapting a model capable of future prediction of dependent variable values.
To monitor the bulk shampoo manufacturing process, based on the pH and viscosity qualities, the Statistical Process Control tools used are the Control Charts, in particular the I-MR and EWMA diagrams. The Phase I and Phase II phases were used for the implementation of the Control Charts. In Phase I, the Control Charts were applied using historical data to "convert" a potentially "out of control" process into an "in statistical control" process and evaluate the parameter values. Phase II examines the process for whether it continues to be in a controlled state.
The final chapter highlights the conclusions, the benefits and the possible direction towards which Statistical Analysis may be in the future. Suggestions are presented to address the problems and the contribution of statistical data processing to the possible future improvement of production conditions is assessed.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Εφαρμογή Μεθόδων Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας κατά την Παραγωγή Σαμπουάν σε Βιομηχανία Παραγωγής Καλλυντικών Περιγραφή: 106603_ΠΗΚΟΥΝΗ_ΗΛΙΑΝΑ.pdf (pdf)
Book Reader Μέγεθος: 4.4 MB
Εφαρμογή Μεθόδων Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας κατά την Παραγωγή Σαμπουάν σε Βιομηχανία Παραγωγής Καλλυντικών - Identifier: 79453
Internal display of the 79453 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)