Στατιστικές μέθοδοι και τεχνικές για έλεγχο και βελτίωση της ποιότητας σε βιομηχανία παραγωγής αερίων

Statistical methods and techniques for quality control and improvement in industry of gas production (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Τζόβενου, Πολυξένη
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 28 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-28]
  5. Ελληνικά
  6. 174
  7. Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
  8. Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος | Τσιαμυρτζής, Παναγιώτης
  9. Στατιστικός έλεγχος ποιότητας | βελτίωση ποιότητας | βιομηχανία αερίων | ιατρικό οξυγόνο | Statistical quality control | quality improvement | gas industry | medical oxygen
  10. 3
  11. 40
  12. 52
  13. Περιέχει: Πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
  14. Αγγελόπουλος, Χ. (2000). Σχεδιασμός για την Ποιότητα.
    • Η παρούσα διατριβή έχει ως αντικείμενο την εφαρμογή του στατιστικού ελέγχου ποιότητας σε μία ελληνική μονάδα παραγωγής ιατρικού οξυγόνου και βιομηχανικών αερίων για χρήση στα τρόφιμα. Καθώς πρόκειται για προϊόντα τα οποία έχουν άμεση σχέση με τη δημόσια υγεία, όπως θα διαπιστώσει και ο αναγνώστης, η τήρηση των απαιτούμενων εκ του νόμου προδιαγραφών είναι πιστή και αδιαμφισβήτητη. Η ανάλυση και η επεξεργασία δεδομένων για την περίοδο 2017-2018 από μία ελληνική μονάδα παραγωγής βιομηχανικών αερίων στοχεύει στον εντοπισμό των σημείων εκείνων που παίζουν σημαντικό ρόλο στην παραγωγική διαδικασία και την αναγνώριση των παραγόντων εκείνων που με κατάλληλες παρεμβάσεις μπορούν να συμβάλλουν περαιτέρω στη βελτίωση της ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων. Με τη βοήθεια των εργαλείων και των τεχνικών στατιστικών μεθόδων γίνεται ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας πάνω στις γραμμές παραγωγής. Μελετώνται οι κατανομές των δεδομένων για τη διετία 2017-2018 και παρουσιάζονται τα περιγραφικά μέτρα αυτών. Γίνεται έλεγχος κανονικότητας των αρχικών δεδομένων ή εάν αυτή μπορεί να υποτεθεί έπειτα από κατάλληλους μετασχηματισμούς σε συνήθη επίπεδα σημαντικότητας του στατιστικού ελέγχου (5% και 10%). Τα δεδομένα μεταξύ των γραμμών παραγωγής ελέγχονται μέσω κατάλληλων διαγραμμάτων ελέγχου για τη διερεύνηση της εντός ελέγχου διεργασίας. Για τις εντός ελέγχου διεργασίες γίνεται περαιτέρω ανάλυση με την εύρεση των δεικτών της διεργασίας προκειμένου να συγκριθούν και να σχολιαστούν τα αποτελέσματα. Εν συνεχεία γίνεται γραφικός και στατιστικός έλεγχος για τη διερεύνηση εξωκείμενων παρατηρήσεων, και έλεγχος ανεξαρτησίας των δεδομένων. Στις περιπτώσεις όπου διαπιστώνεται ότι δεν μπορεί να υποτεθεί η ανεξαρτησία των παρατηρήσεων γίνεται έλεγχος σειριακής συσχέτισης των δεδομένων και παρουσιάζονται τα αντίστοιχα αποτελέσματα της ανάλυσης με τη βοήθεια μη παραμετρικών μεθόδων της στατιστικής. Ο στατιστικός έλεγχος ποιότητας ολοκληρώνεται με την παρουσίαση της ανάλυσης διασποράς (ANOVA) για τις περιπτώσεις που πληρούν τις αντίστοιχες προϋποθέσεις. Όπου διαπιστώνεται έλλειψη μιας ή περισσοτέρων εκ των προϋποθέσεων διενέργειας της ANOVA, πραγματοποιείται, όπου αυτό είναι εφικτό, ανάλυση με κατάλληλες μη παραμετρικές μεθόδους. Η διατριβή ολοκληρώνεται με τη συνολική αποτύπωση των συμπερασμάτων και των προτάσεων περαιτέρω βελτίωσης.
    • This thesis aims at the implementation of statistical quality control techniques to a Greek unit of production of medical oxygen and industrial gases for use in foodstuffs. As these are products that are directly related to public health, as the reader will see, compliance with the required statutory specifications is faithful and indisputable. The analysis and processing of the data aims at identifying those points that affect the production and revealing the factors which with the proper adjustments will result in confidence improvement of the quality of the products produced. With the help of statistical methods and tools, the statistical quality control is carried out on the production lines. The undentifying distributions for the two years 2017-2018 are analyzed and descriptive measures are presented. A checking is being proceed for the normality of the original data or if this can be assumed after appropriate transformations to usual levels of significance of statistical control (5%, 10%). The data between the production lines are checked through the appropriate control charts to investigate whether the process is in-control. For intra-check processes, further analysis is performed by finding the process indicators in order to compare and comment on the results. The following step is the graphical and statistical review of the outliers’ investigation and verification of data independence. In cases where it is found that the independence of the observations cannot be assumed, a serial correlation test is carried out and the corresponding results are presented with the help of non-parametric methods of statistics. The statistical quality control is completed with the presentation of the Analysis of Variance (ANOVA) for cases that meet the respective requirements. Where there is a lack of one or more of the conditions for conducting the ANOVA, the analysis is carried out with non-parametric methods, whenever this is possible, which are appropriate when all conditions of the ANOVA cannot be met. The thesis concludes with the overall imprinting of the conclusions and proposals for further improvement.
  16. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές