Τεχνολογίες εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων με εφαρμογή σε Ξενοδοχειακές επιχειρήσεις με τη χρήση τεχνολογιών MS SQL Server

Advanced Data Management for Ηotel Management using MS SQL Server (english)

  1. MSc thesis
  2. Κουτουλάκης, Αριστείδης
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 20 September 2020 [2020-09-20]
  5. Ελληνικά
  6. 195
  7. Σακκόπουλος, Ευάγγελος
  8. Εξόρυξη Δεδομένων | αλγόριθμοι | Ξενοδοχεία | Μεγάλα Δεδομένα | Βάσεις Δεδομένων | Data Mining | Algorithms | Hotels | Big Data | Databases
  9. 35
  10. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες, Κώδικα
    • Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να μελετηθούν τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων και να σχεδιαστεί και υλοποιηθεί λογισμικό, το οποίο θα εφαρμόζει τις τεχνικές αυτές με χρήση τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων. Η μελέτη έχει σκοπό τη δημιουργία περιβάλλοντος λογισμικού που θα δίνει τη δυνατότητα στο χρήστη να συλλέγει χρήσιμες πληροφορίες για την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών και τις καταναλωτικές τους προτιμήσεις. Επίσης θα έχει τη δυνατότητα πρόβλεψης της μελλοντικής αγοραστικής συμπεριφοράς των πελατών Βάσει της ανωτέρω μελέτης, θα υλοποιηθεί εξειδικευμένο λογισμικό με μελέτη περίπτωσης για την εφαρμογή σε ξενοδοχειακές επιχειρήσεις που θα προσφέρει αναλύσεις πρόβλεψης της αγοραστικής συμπεριφοράς των πελατών με τη χρήση των τεχνικών της εξόρυξης δεδομένων. Ενδεικτικός στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση μιας πλατφόρμας λογισμικού η οποία θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες και να επιτρέπει στη διοίκηση των ξενοδοχειακών επιχειρήσεων να λαμβάνουν αποφάσεις στο τομέα του μάρκετινγκ και των πωλήσεων με βάση τη συγκεκριμένη πληροφόρηση. Για την υλοποίηση του λογισμικού θα χρησιμοποιηθεί ο Microsoft SQL Server 2017 και τα εργαλεία Microsoft SQL Server Data Tools και Microsoft SQL Management Studio. Ειδικότερα θα χρησιμοποιηθούν οι λειτουργίες και οι αλγόριθμοι του Microsoft Data Mining Tools και η γλώσσα ερωτημάτων επεκτάσεων εξόρυξης δεδομένων DMX. Μέσα από την ανάλυση και την εφαρμογή των αλγορίθμων διαπιστώσαμε τις σημαντικές δυνατότητες αναζήτησης προτύπων και αγοραστικών συμπεριφορών για τη δημιουργία προβλέψεων, αλλά και τις δυσκολίες στην ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων. Τα βασικά συμπεράσματα, στα οποία καταλήξαμε κατά την ανάλυση μας είναι οι μεγάλες δυνατότητες εφαρμογής των αλγορίθμων σε πολλές επιχειρησιακές λειτουργίες των ξενοδοχείων, λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων, τα οποία καταγράφονται από πολλά διαφορετικά πληροφορικά συστήματα που χρησιμοποιούνται στα ξενοδοχεία. Ταυτόχρονα όμως καθοριστικό ρόλο έχει η ποιότητα αυτών των δεδομένων για την απόδοση των προβλέψεων.
    • The aim of the thesis is to study data mining techniques and algorithms and to design and develop software that will apply these techniques using data management technologies. The study aims to create a software environment that will enable the user to collect useful information about customers' buying behavior and their consumer preferences. It will also be able to predict the customers’ intention to buy. Based on the above study, a specialized software will be developed, through a case study that will be apply on hotel business to offer analytics on the forecast of buying behavior by using data mining techniques. The primary goal of the thesis is the design and development of a software platform which can be used to provide useful information and enable the management of hotel companies to take marketing and sales decisions based on this information. Microsoft SQL Server 2017 and Microsoft SQL Server Data Tools and Microsoft SQL Management Studio will be used to implement the software. In particular the functions and algorithms of Microsoft Data Mining Tools and the DMX data mining extension query language will be used. Through the analysis and application of the algorithms we found the important possibilities of searching for patterns and behaviors in creating predictions, but also the difficulties in the analysis and processing of the data. The main conclusions, which we came to during our analysis, are the great opportunities that arise by implementing the algorithms in many hotel operational procedures. And this is because of the large volume of data, which are recorded by many different information systems used by hotels. At the same time, we realized the importance of having high quality data which maximize chances for accurate forecasts.
  12. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.