Τεχνητή νοημοσύνη και έξυπνο σπίτι

Artificial intelligence and smart home (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Κώτσιας, Βαγγέλης
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 26 Σεπτεμβρίου 2020 [2020-09-26]
  5. Ελληνικά
  6. 58
  7. Μπεληγιάννης, Γρηγόριος
  8. Καραπιπέρης, Δημήτριος | Ορφανουδάκης, Θεοφάνης
  9. Έξυπνο σπίτι | Τεχνητή νοημοσύνη | Συστήματα σκίασης
  10. 66
  11. 0
    • Η παρούσα διπλωματική παρουσιάζει συστήματα τα οποία αλληλοεπιδρούν μεταξύ τους με σκοπό τη βέλτιστη απόδοση των συστημάτων σε ένα έξυπνο σπίτι. Συγκεκριμένα, ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν εύρεση τρόπων για την εξοικονόμηση ενέργειας από φυσικούς πόρους και όχι μόνο. Αρωγός μας ήταν η τεχνητή νοημοσύνη και πιο συγκεκριμένα τα συστήματα σκίασης στα ανοίγματα των σπιτιών. Ένα σπίτι αποτέλεσε το αντικείμενο της μελέτης μας, αφού εξετάστηκαν τα χαρακτηριστικά του και ποιες αλλαγές έπρεπε να γίνουν έτσι ώστε να μετατραπεί σε ένα έξυπνο σπίτι που εξοικονομεί ενέργεια. Υλοποιήθηκε ένα πρόγραμμα σε περιβάλλον Python, όπου ο προγραμματισμός της θέρμανσης, της ψύξη και της σκίασης ήταν το αντικείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζοντας τις απαραίτητες και σωστές παρεμβάσεις σκίασης και χρησιμοποιώντας τα σωστά υλικά, βασιζόμενη στις κλιματολογικές συνθήκες οποιασδήποτε περιοχής, μπορεί να επιτύχει όχι μόνο τη βέλτιστη θερμική άνεση, αλλά και καλύτερη ποιότητα ζωής μαζί. Ο δεσμός μεταξύ λειτουργικότητας των βιοκλιματικών συστημάτων και του αποτελέσματος της παρέμβασης της σκίασης με ταυτόχρονη προστασία του περιβάλλοντος οδηγεί στην επίτευξη άνετων συνθηκών διαβίωσης για τον χρήστη αυτής της κατοικίας.
    • This thesis presents systems that interact with each other in order to optimally perform the systems in a smart home. In particular, the purpose of the thesis was to find ways to save energy from natural resources. Our helper was the artificial intelligence and more specifically the shading systems in the openings of the houses. A house was the subject of our study, after examining its features and what changes had to be made in order to turn it into a smart home that saves energy. A program was implemented in a Python environment, where the programming of heating, cooling and shading was the subject. Artificial intelligence by applying the necessary and correct shading interventions and using the right materials, based on the climatic conditions of any area, can achieve not only optimal thermal comfort, but also a better quality of life together. The link between the functionality of the bioclimatic systems and the result of the shading intervention with simultaneous protection of the environment leads to the achievement of comfortable living conditions for the user of this house
  12. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές