Αξιολογηση πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου, με χρήση ανοικτών και δημόσιων δεδομένων, καθώς και μεθόδων ανάλυσης που άπτονται του χώρου της εξόρυξης δεδομένων

Evaluation of big data analysis platforms, using open and public data, as well as analysis methods related to data mining (english)

  1. MSc thesis
  2. ΚΟΤΛΙΔΑ, ΜΑΡΙΑ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 30 May 2020 [2020-05-30]
  5. Ελληνικά
  6. 106
  7. ΜΑΡΑΓΚΟΥΔΑΚΗΣ, ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ
  8. ΚΟΖΑΝΙΔΗΣ, ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ | ΟΡΦΑΝΟΥΔΑΚΗΣ, ΘΕΟΦΑΝΗΣ
  9. Διαδίκτυο των Πραγμάτων | Internet of Things | Δεδομένα Μεγάλου Όγκου | Big data | Yπολογιστικό νέφος | Cloud computing | Yβριδικό νέφος | Hybrid cloud | Eικονικά μηχανήματα | Virtual Machines | Λογισμικό ως Υπηρεσία | Software as a Service | Πλατφόρμες ως Υπηρεσία | Platform as a Service | Υποδομές ως Υπηρεσία | Infrastructure as a Service
  10. -
  11. 2
  12. 25
  13. Εικόνες-Σχήματα:11, Πίνακες:4
    • Στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η μελέτη και αξιολόγηση των διαθέσιμων πλατφορμών/εργαλείων ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου. Αρχικά έγινε εισαγωγή στην έννοια των δεδομένων μεγάλου όγκου (Big Data) και μία προσπάθεια εξοικείωσης με αυτά. Εξήχθησαν από την βιβλιογραφία οι ορισμοί, τα χαρακτηριστικά των δεδομένων μεγάλου όγκου, τα είδη, η χρησιμότητά τους, καθώς και η δυνατότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας τους. Τα ΔΜΟ έχουν εφαρμογή σε όλους τους τομείς της δημόσιας ζωής και από την παρούσα ανάλυση θα εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα, που θα οδηγήσουν στη λήψη σωστών και στοχευμένων αποφάσεων. Αποτέλεσμα της διάδοσης των ΔΜΟ είναι μία νέα μορφή υπηρεσίας, το cloud computing, η οποία στοχεύει καταρχάς στην αποθήκευση και ακολούθως στην επιτυχή επεξεργασία του τεράστιου αυτού όγκου δεδομένων. Οι τρεις ευρύτερα διαδεδομένες πλατφόρμες cloud computing είναι των εταιριών Amazon, Microsoft και Google. Για κάθε μια υπηρεσία έγινε καταγραφή των εργαλείων που χρησιμοποιεί, των πλεονεκτημάτων της, των χαρακτηριστικών της και της τιμολόγησης. Προκειμένου να γίνει κατανοητή η λειτουργία του cloud computing, ερευνήθηκαν, μελετήθηκαν και καταγράφηκαν παραδείγματα χρήσης των εν λόγω υπηρεσιών. Στη συνέχεια έγινε εκτενής και λεπτομερής μελέτη των υβριδικών clouds, τα οποία συνδυάζουν εσωτερικές υποδομές ή ιδιωτικά clouds με δημόσια clouds, έτσι ώστε οι οργανισμοί να ωφελούνται από τα πλεονεκτήματα και των δύο. Σε ένα υβριδικό cloud, τα δεδομένα και οι εφαρμογές δύναται να κινούνται μεταξύ ιδιωτικών και δημόσιων clouds, για μεγαλύτερη ευελιξία και περισσότερες επιλογές ανάπτυξης. Τα υβριδικά αυτά μοντέλα στην πραγματικότητα επεκτείνουν τις υπηρεσίες, τα ΑΡΙ και τα εργαλεία που προσφέρουν οι μητρικές τους υποδομές cloud σε οποιοδήποτε κέντρο δεδομένων ή εσωτερικές εγκαταστάσεις ενός οργανισμού, αξιοποιώντας, έτσι, πλήρως τις δυνατότητες του cloud, έχοντας, ταυτόχρονα τα πλεονεκτήματα και κυρίως την ασφάλεια των εσωτερικών υποδομών. Ακολούθως, έγινε καταγραφή και ανάλυση των υβριδικών μοντέλων cloud των ίδιων εταιριών. Για κάθε ένα μοντέλο αναφέρονται αναλυτικά δυνατότητες και πλεονεκτήματα.Τέλος, μελετήθηκε η υιοθέτηση πλατφόρμας cloud από ένα ‘δοκιμαστικό φορέα’. Ο φορέας συγκρίνει τις παρεχόμενες υπηρεσίες, την ασφάλεια των δεδομένων και διάφορες άλλες παραμέτρους και επιλέγει το μοντέλο και την εταιρία cloud computing, που ταιριάζει καλύτερα στη δική του περίπτωση.
    • The purpose of this thesis is to evaluate the available Bid Data analysis platforms / tools. At first, the concept of Big Data was introduced. Definitions, characteristics, species, usefulness and the ability to store and process it, were extracted from the literature. Big Data applies to all areas of public life, and its analysis can lead to safe conclusions and in order to take right decisions. The result of Big Data diffusion is a new form of service, cloud computing, which aims to store and process this huge amount of data successfully. The three most popular cloud computing platforms are Amazon, Microsoft and Google. For each service, the tools it uses, its benefits, features, and pricing were recorded. In order to understand the functioning of cloud computing, examples of using these services were researched, studied and documented. Subsequently, hybrid clouds have been studied. They combine internal infrastructures or private clouds with public clouds, so that organizations can benefit from both. In a hybrid cloud, data and applications can move between private and public clouds, for greater flexibility and more deployment options. These hybrid models actually extend the services, APIs and tools that their native cloud infrastructures offer to any data center or in-house facility of an organization, thus taking full advantage of the cloud's capabilities, while at the same time having the advantages and especially security of internal infrastructure. After this, hybrid cloud models of the same companies were recorded and analyzed. For each model, detailed possibilities and advantages are mentioned.Finally, the adoption of a cloud platform by an organization was studied. The organization compares the services provided, data security and various other parameters and then selects the model and the cloud computing company that best suits its case.
  15. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές