Data Mining | Text Similarity | Neural Word Embeddings | Word's Mover Distance | Word Vectors
2
24
Περιέχει : διαγράμματα, εικόνες, κώδικα.
Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας δημιουργήθηκε μια βάση δεδομένων σε γλώσσα προγραμματισμού SQL μέσω του εργαλείου σχεδιασμού Mysql Workbench με μάστερ όλων των πανεπιστημίων Ελλάδος και ειδικότερα με τίτλο και περιγραφή των μαθημάτων κάθε μάστερ.Μέσω της πλατφόρμας ESCO(Eυρωπαϊκές δεξιότητες ,ικανότητες προσόντα και επαγγέλματα)η οποία λειτουργεί ως λεξικό, περιγράφοντας, εντοπίζοντας και ταξινομώντας επαγγέλματα, δεξιότητες και προσόντα σχετικά με την αγορά εργασίας της ΕΕ την εκπαίδευση και την κατάρτιση, αποκτήθηκε πρόσβαση σε περιγραφή 13952 δεξιοτήτων που συνδέονται με επαγγέλματα.
Μέσω του Spyder ενός ανοικτού κώδικα ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE) για επιστημονικό προγραμματισμό στη γλώσσα Python εξετάστηκε η συσχέτιση των περιγραφών των μαθημάτων των μάστερ με τις δεξιότητες της ESCO.Ηεξέταση επιτεύχθηκε αρχικά με την χρήση του αλγόριθμου ενσωμάτωσης λέξεων Word2Vec για την σύγχρονη προσέγγιση αντιπροσώπευσης κειμένου σε φυσική γλώσσα και στην συνέχεια με το Word Mover's Distance ένα νέο εργαλείο στη μηχανική μάθηση που μας επιτρέπει να υποβάλουμε ένα ερώτημα και να επιστρέψουμε τα πιο σχετικά έγγραφα.
Στα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας παρουσιάζονται οι 20 πιο σχετικές Esco δεξιότητες των μάστερ καθώς και ο βαθμός ομοιότητας τους με τα μάστερ. Η παρουσίαση γίνεται μέσω ενός interface(GUI) της Python το Tkinter
Ιn the context of the present work, a database in SQL programming language was created through the Mysql Workbench Design Tool with masters from all Greek universities and in particular with the title and description of each master's courses. Through the ESCO platform which acts as a dictionary describing, identifying and classifying occupations, skills and qualifications related to the EU labor market education and training, access to description 13952 skills related to occupations. Spyder's Open Source Integrated Development Environment (IDE) for scientific programming in Python examined the relevance of master's course descriptions to ESCO skills. The review was initially achieved using the Word2Vecond Word Integration Algorithm in natural language and then with Word Mover's Distance a new tool in machine learning that allows us to ask a question and return the most relevant documents. The results of this paper present the 20 most relevant Esco masters skills and their degree of similarity with masters. The presentation is done through a Python Tkinter interface (GUI).
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Συσχέτιση των δεξιοτήτων που προσφέορυν τα ΑΕΙ με τις δεξιότητες που ζητά η αγορά. Περιγραφή: EAP_PLS_DE_SACHINIDOU_ANASTASIA_2020.pdf (pdf)
Book Reader Πληροφορίες: Κυρίως σώμα διπλωματικής Μέγεθος: 2.5 MB
Συσχέτιση των δεξιοτήτων που προσφέορυν τα ΑΕΙ με τις δεξιότητες που ζητά η αγορά. - Identifier: 78101
Internal display of the 78101 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)