Εξόρυξη δεδομένων για τη δημιουργία γνωστικού προφίλ μελετητών από κοινωνικά δίκτυα

  1. MSc thesis
  2. Γκόγκος, Δημήτριος
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 20 Σεπτεμβρίου 2020 [2020-09-20]
  5. Ελληνικά
  6. 102
  7. Σταυρόπουλος, Ηλίας
  8. Γαβαλάς, Διαμανός | Σακκόπουλος, Ευάγγελος
  9. Μελετητές | Researchers | R | google scholar | εξόρυξη κειμένου | text mining | linkedin
  10. 1
  11. 2
  12. 49
  13. πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
  14. A Study of Scholars and their Connections at Social Media / Φιλιππίδης Αθανάσιος
    • Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως και ιστοσελίδες ακαδημαϊκού ενδιαφέροντος χρησιμοποιούνται καθημερινά από ολόκληρο τον κοινωνικό ιστό σε μικρό ή μεγάλο ποσοστό του χρόνου των μελετητών για προσωπικούς, επαγγελματικούς ή ακαδημαϊκούς λόγους. Λόγω του πλήθους τέτοιων δικτύων η ενημέρωση του προφίλ του κάθε χρήστη σε κάθε ένα από αυτά τα δικτυα είναι χρονοβόρα. Αρκετές φορές παρουσιάζουν πληροφορία όπως ήταν τη χρονική στιγμή της δημιουργίας τους και δεν ανταποκρίνεται στην πραγματικότητα όπως έχει διαμορφωθεί τα τελευταία έτη. Τα πιο εξειδικευμένα μέσα για ακαδημαϊκούς σκοπούς παρουσιάζουν αποκλίσεις και ως προς το προφίλ των ερευνητών, αλλά και ως προς τα μετρικά που χρησιμοποιούν για την αξιολόγηση. Έχει δημιουργηθεί έτσι ένα πρόβλημα το οποίο είναι ότι δεν υπάρχει ένα προφίλ του ερευνητή. Υπάρχουν διάφορα προφίλ σε διάφορα μέσα τα οποία μπορεί να μην είναι και ενημερωμένα. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός προφίλ που θα προκύπτει από τις δημοσιεύσεις του ερευνητή τα τελευταία έτη. Παράλληλα θα επιδιώξουμε με τα δεδομένα που θα συγκεντρωθούν, να ελέγξουμε εάν τα μετρικά που χρησιμοποιούνται μεταξύ των μέσων ταυτίζονται ή αποκλίνουν. Είναι ο αριθμός των παραπομπομπών για τις δημοσιεύσεις ίδιος ή διαφέρει; Για την επίτευξη του σκοπού τα δεδομένα θα ανακτηθούν με μεθόδους απόξεσης πηγαίου κώδικα με χρήση της γλώσσας R από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως scholar.google.com, linkedin.com και scopus με σκοπό τη δημιουργία γνωστικού προφίλ όπως αυτό προκύπτει από την περιγραφή των δημοσιεύσεων σε αντιπαράθεση όσων δηλώνονται. Χρησιμοποιείται επίσης σχεσιακή βάση δεδομένων στην οποία αποθηκεύονται τα αποτελέσματα της εξόρυξης και ανάλυσης. Η ανάλυση των δεδομένων θα πραγματοποιηθεί επίσης με χρήση της γλώσσας R. θα αναζητηθούν οι καταλληλότερες λύσεις της χρησιμοποιούμενης γλώσσας για την εξόρυξη όπως και για την ανάλυση των δεδομένων.
    • Social media like websites of academic interest are used daily from the whole social fabric at a small or big percentage of the students for personal, professional or academic purposes. Because of the plethora of these networkings it is very time consuming to update the profile of every user. Several times they present information like the time of their creation and does not correspond with the reality that has been formed during the last years. The most specialized social media for academic purposes show deviance not only regarding the profile of the researchers but also regarding the metrics that they use for evaluation. Therefore, the fact that there is not one profile of every researcher but there are several profiles in different social media that might not be updated has caused many problems. The aim of this masterthessis is the creation of one profile that will result from the publications of the researcher in recent years. In parallel, using the data that will be gathered we seek to check whether the metrics that are used among the means coincide or diverge. Another question that will be answered is whether the number of references for the publications is the same or different. For the achievement of this aim the data will be obtained using methods of web scraping with the use of language R from the social media like scholar. google. com, linkedin.com and scopus aiming at creating a cognitive profile as it will result from the description of the publications in comparison with what are stated. Moreover, relational database is used in which the results of data mining and analysis are stored. The data analysis will be implemented with the use of R language. Lastly, the most appropriate solutions of the used language will be seeked for data mining and data analysis.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.