Τα τεχνολογικά επιτεύγματα της σημερινής εποχής, έχουν οδηγήσει σε εκπληκτικούς ρυθμούς συλλογής, αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων τα οποία προέρχονται από διαφορετικές πηγές και παρουσιάζονται σε πληθώρα μορφών (κείμενο, εικόνα, ήχος, γεωγραφικά δεδομένα κλπ). Ο όρος που χρησιμοποιείται στην επιστήμη των ηλεκτρονικών υπολογιστών για να περιγράψει αυτό το φαινόμενο αυτό ονομάζεται μεγάλα δεδομένα και οι πολύπλοκες τεχνικές επεξεργασίας ονομάζονται αναλυτική μεγάλων δεδομένων. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα όπως το Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο (ΕΑΠ) που προσφέρουν ανοικτά ή/ και εξ-αποστάσεως προγράμματα σπουδών, μπορούν να ωφεληθούν από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων εισάγοντας την διαδικασία αυτή στην λήψη αποφάσεων, την οργάνωση και την διοίκηση βελτιώνοντας με αυτό τον τρόπο την παροχή των προσφερόμενων υπηρεσιών και αναβαθμίζοντας την συνολική τους απόδοση και εκπαιδευτική τους ικανότητα. Σε ατομικό επίπεδο, ο σύγχρονος τρόπος ζωής έχει επιφέρει μεγάλες αλλαγές στον τρόπο επικοινωνίας μέσω ηλεκτρονικών υπηρεσιών και κοινωνικών δικτύων. Αυτές οι εφαρμογές έχουν σαν αποτέλεσμα κάθε φορά που τις χρησιμοποιούμε να αφήνουμε το ψηφιακό μας αποτύπωμα ενώ η συλλογή και η επεξεργασία μιας σειράς τέτοιων δεδομένων δημιουργεί ένα μοναδικό πλέγμα πληροφοριών, το ονομαζόμενο κοινωνικό γονιδίωμα το οποίο η επιστημονική κοινότητα επιδιώκει να μελετήσει και αξιοποιήσει όπως ακριβώς πράττει με το γενετικό μας υλικό. Παρόλα αυτά, υπάρχουν σοβαρές δυσκολίες και φραγμοί οι οποίοι κυρίως αφορούν στην μη κατάλληλη ή ακόμα παράνομη χρήση των προσωπικών δεδομένων, σε θέματα προστασίας της ιδιωτικότητας καθώς και στο δικαίωμα των ατόμων να έχουν έλεγχο στην χρήση των προσωπικών τους δεδομένων. Στην προσπάθεια να αμβλυνθούν αυτά τα προβλήματα ώστε αφενός να αξιοποιούνται τα προσωπικά δεδομένα και αφετέρου να διασφαλίζεται η μη ταυτοποίηση των προσώπων, έχουν αναπτυχθεί τεχνικές ανωνυμοποίησης για την αξιόπιστη χρήση στην επιστημονική κοινότητα και την ασφαλή δημοσιοποίηση των κοινωνικών ερευνών. Επιπρόσθετα, επειδή πλέον γνωρίζουμε ότι με τις μεθόδους αυτές χάνεται ένα σημαντικό μέρος της πληροφορίας, γίνεται προσπάθεια να επιτευχθεί ισορροπία μεταξύ των μεθόδων ανωνυμοποίησης και της χρησιμότητας της ανάλυσης δεδομένων.
Today’s technological advances have led to incredible improvements in collecting, storing and analyzing data that come from diverse sources of information and may be represented in a wide variety of different formats (texts, images, voice, geospatial data, etc). The term which perfectly describes this milestone in the history of computing is called big data and the task of analyzing these enormous amounts of data is called big data analytics. Academic institutions which offer open and distance learning programs such as the Hellenic Open University (HOU) can profit from big data and the use of big data analytics by integrating it in the decision making process and the organizational management thus improving in the delivery of their services and reflecting on their overall performance. In the individual level, the modern lifestyle with the numerous networked devices and applications implies that all activities we are engaged in leave behind an imprint or a digital footprint. Combining thoroughly this variety of information creates a unique social genome for each and every one of us and understanding how to interpret it will bring major breakthroughs in many areas of our society such as improvements in social services, health and education. On the flip side, there are certain disadvantages concerning privacy issues arising from the inappropriate and illegitimate use of data containing personal information and ethical concerns about the basic right of individuals to have control over the amount and the extent of information they are willing to share. The systematic solution to this controversy is the design, application and evaluation of privacy-preserving data publishing methods in order to assure that the confidentiality of the subjects of projects is not compromised. However, we know that anonymization brings a significant loss of information and for that reason we want to create a balance between the utility of data and the right to privacy.
Privacy-Preserving Learning Analytics