ΒΑΘΙΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ

DEEP NEURAL NETWORK AND MACHINE LEARNING IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΑΝΔΡΕΑΣ, ΚΑΣΣΩΤΑΚΗΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 22 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-22]
  5. Ελληνικά
  6. 90
  7. ΡΕΦΑΝΙΔΗΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
  8. ΒΕΡΥΚΙΟΣ , ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ | ΚΑΛΛΕΣ , ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
  9. Μηχανική Μάθηση | Νευρωνικά δίκτυα | Επιβλεπόμενη Μάθηση | Σακούλα λέξεων
  10. 1
  11. 7
  12. 30
  13. Περιέχει εικόνες και σχήματα.
    • Στην παρούσα εργασία μελετήθηκε η δυνατότητα επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας με την χρήση νευρωνικών δικτύων. Τα τελευταία χρόνια τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα δηλαδή τα νευρωνικά δίκτυα πολλών επιπέδων, έχουν επιτύχει αξιοσημείωτες επιδόσεις στο χώρο της μηχανικής μάθησης και ιδιαίτερα της επιβλεπόμενης μάθησης. Ένας από τους χώρους εφαρμογής τους είναι η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνει τομείς όπως αυτόματη μετάφραση, περίληψη, ταξινόμηση κειμένου κ.α. Στην εργασία μελετήθηκε το πρόβλημα της ταξινόμησης κειμένου με βάση το συναίσθημα και ιδιαίτερα αν το κείμενο περιέχει θετικό ή αρνητικό συναίσθημα
    • In this study we studied the possibility of natural language processing using neural networks. In recent years, deep neural networks, such as multilayer neural networks have achieved remarkable performance in the field of machine learning and particular in supervised learning. One of their application areas is the natural language processing. Natural language processing includes areas such as automatic translation, text summary, word sorting, e.t.c. This work studied the problem of sentiment analysis, especially if the text contains positive or negative emotions
  15. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές