ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΠΕΛΑΤΟΚΕΝΤΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Rattle και Qlik Sense

Advanced Data management for the Business Sector using Rattle and Qlik Sense (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Ψάφος, Αθανάσιος
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 23 Σεπτεμβρίου 2017 [2017-09-23]
  5. Ελληνικά
  6. 106
  7. Σακκόπουλος, Ευάγγελος
  8. Σακκόπουλος, Ευάγγελος | Γεωργιάδης, Χρήστος
  9. Εξόρυξη δεδομένων | Data mining | Algorithms | Αλγόριθμοι | Cluster analysis | Ανάλυση Συστάδων | K Means | Κ μέσων | Decision tree | Δέντρο απόφασης | Association analysis | Ανάλυση συσχέτισης
  10. 1
  11. 2
  12. 12
  13. πίνακες, σχήματα, διαγράμματα, εικόνες
    • Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων και θα σχεδιαστεί και υλοποιηθεί λογισμικό το οποίο θα εφαρμόζει τις τεχνικές αυτές με χρήση τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων. Η μελέτη έχει σκοπό τη δημιουργία περιβάλλοντος λογισμικού που θα βοηθά στην κατανόηση της συμπεριφοράς πελατών έως σήμερα αλλά και μελλοντικά. Πιο συγκεκριμένα, θα μελετηθεί η υφιστάμενη κατάσταση σε εργαλεία εξόρυξης δεδομένων μέσα από ολοκληρωμένα περιβάλλοντα όπως αυτό του Qlik Sense. Στα πλαίσια της διπλωματικής θα σχεδιαστούν, θα αναπτυχθούν και θα δοκιμαστούν τεχνικές πρόβλεψης για τη συμπεριφορά των πελατών ως προς τις αγορές τους με χρήση μοντέλων εξόρυξης δεδομένων. Η εργασία περιλαμβάνει ανάλυση με εργαλεία ανάπτυξης και εφαρμογής Υπηρεσιών Ανάλυσης και την ενασχόληση με τεχνικές καθορισμού υπολογισμών, ενεργειών μετατροπών και όψεων σε κύβο πολυδιάστατων δεδομένων. Επίσης, θα χρειαστεί να δημιουργηθούν μοντέλα εξόρυξης με χρήση της γλώσσας R. Στη συνέχεια θα γίνει χρήση των μοντέλων εξόρυξης δεδομένων για να δημιουργηθούν προβλέψεις που περιγράφουν ποια προϊόντα αγοράζονται…
    • This thesis will study techniques and data mining algorithms and designed and implemented software which will apply these techniques using data management technologies. The study aims to create software environment that helps in the understanding of customer behavior to date and future. In particular, it will be studied the existing situation in data mining tools through integrated environments such as that of Qlik Sense. In this thesis will be designed, developed and tested techniques for forecasting customer behavior regarding their purchases using data mining models. The work includes analysis tools development and application Services Analysis and dealing with technical setting calculations, conversions actions and views on multidimensional data cube. Also, it will need to create mining models using the query language R. They will then make use of data mining model to generate predictions that describe which products are purchased …
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.