Ανάλυση Επιχειρηματικών Δεδομένων και Ευφυή Συστήματα Σύστασης

Analysis of Business Data and Intelligent Recommender Systems (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Γαϊτανάρος, Γρηγόριος
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 30 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 84
  7. Σιούτας, Σπυρίδων
  8. Επιχειρηματική Ευφυΐα | Εξόρυξη Δεδομένων | Δεδομένα Μεγάλου Όγκου | Συστήματα Σύστασης | Apache Spark
  9. 1
  10. 5
  11. 52
  12. Υπάρχουν και Εικόνες (13), Σχήματα (5) και πίνακες (15)
    • Ο όρος Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence) αναφέρεται σε μεθόδους και διαδικασίες που έχουν ως σκοπό τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και στη συνέχεια σε γνώση και χρησιμοποιείται για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων σε μια επιχείρηση. Ο σκοπός της Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι η συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση των δεδομένων για να εξαχθεί ανάλογη γνώση για την υποστήριξη της διοίκησης μιας επιχείρησης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και σχεδιασμού στρατηγικών. Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει μία προσέγγιση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, των Μεθόδων Εξόρυξης, των δεδομένων Μεγάλου Όγκου και των Συστημάτων Σύστασης σε θεωρητικό επίπεδο. Στο πλαίσιο αυτό, θα αναλυθούν επιχειρηματικά δεδομένα ώστε, με βάση τα συμπεράσματα μας, να μπορούμε να αναπτύξουμε ένα σύστημα συστάσεων, εφαρμόζοντας αλγορίθμους Κατηγοριοποίησης και Συσταδοποίησης, που θα μπορούσε να βοηθήσει μία επιχείρηση ως προς τον σχεδιασμό της και τους εμπορικούς της στόχους. Στη συνέχεια, θα γίνει η παρουσίαση της υλοποίησης μιας εφαρμογής σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον. Η ανάλυση των δεδομένων και η εξόρυξη της γνώσης με κατάλληλους αλγορίθμους θα γίνει με σύγχρονα εργαλεία σε υπολογιστή στο λειτουργικό σύστημα Ubuntu (διανομή linux) με το προγραμματιστικό μοντέλο του Apache Spark σε γλώσσα Python. Σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι η ανακάλυψη γνώσης μέσα από τη μελέτη διάφορων προτύπων που θα προκύψουν από την ανάλυση μας και ο σχεδιασμός συστημάτων για την υποστήριξη των αποφάσεων μιας επιχείρησης.
    • Business Intelligence refers to methods and procedures that are designed to convert data into information and then to knowledge. They are used to support decision-making in a business. The objective of Business Intelligence is to collect, analyze and utilize data to extract relevant knowledge to support business management in decision-making and strategy planning. This thesis includes a theoretical approach to Business Intelligence, data mining methods, Big data, and recommender systems. In this context, we will analyze business data so that, based on our findings, we develop a recommendations system by applying Classification and Clustering algorithms that could help a corporation in design and commercial goals. Τhe implementation of an application will be presented in a business environment. Data analysis and knowledge mining with the appropriate algorithms will be done with modern computational tools in the Ubuntu operating system (linux distribution) with the programmatic model of Apache Spark in Python language The purpose of this process is to discover knowledge through the study of various patterns that will arise from the analysis and design of business decision support systems.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.