ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΟΝ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ MS SQL SERVER 2012 - 2014

  1. MSc thesis
  2. Θεοδωρίδου, Φωτεινή
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 2017 [2017]
  5. Ελληνικά | Αγγλικά
  6. 134
  7. Βερύκιος, Βασίλειος
  8. ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | MS SQL SERVER 2012 - 2014
  9. -
  10. -
  11. -
    • Στον τραπεζικό τομέα συλλέγονται μεγάλοι όγκοι δεδομένων σχετικά με το ιστορικό των πελατών. Ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται συνεχώς αυξάνεται καθώς το οικονομικό περιβάλλον είναι ρευστό και απαιτούνται να διερευνούνται πολλαπλές παράμετροι. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να μελετηθούν τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων και να σχεδιαστεί και υλοποιηθεί λογισμικό το οποίο θα εφαρμόζει τις τεχνικές αυτές με χρήση τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων, ώστε να επιτρέπει στους υπεύθυνους πωλήσεων πακέτων και προϊόντων να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση συγκεκριμένη πληροφόρηση και στοιχεία. Πιο συγκεκριμένα, θα μελετηθεί η υφιστάμενη κατάσταση σε εργαλεία εξόρυξης δεδομένων μέσα από ολοκληρωμένα περιβάλλοντα όπως αυτό του SQL Server 2012 -2014. Ο κύριος στόχος της αξιολόγησης είναι να αναλυθούν οι λειτουργίες και τα χαρακτηριστικά των συστημάτων αυτών ιδιαίτερα όσον αφορά στην προσαρμογή και την εξατομίκευση και την παροχή υπηρεσιών. Βάσει της ανωτέρω μελέτης θα υλοποιηθεί εξειδικευμένο λογισμικό με μελέτη περίπτωσης για τον τραπεζικό τομέα που θα προσφέρει αναλύσεις πρόβλεψης της συμπεριφοράς των πελατών μέσα από εξόρυξη δεδομένων.
    • The banking sector collects vast amounts of data concerning the history of their clients. Since this data collection is continuous and involves additional vectors from the economic environment, analysis of this information requires specialized software solutions that can address large amounts of data and multiple factors simultaneously. We examine data mining techniques and algorithms by designing and implementing software that applies these techniques using data management technologies. More specifically, we employ integrated environments such as the SQL Server 2012 -2014 for data mining purposes. We demonstrate the viability of the software by applying it on a real-world banking sector scenario. We provide predictive analyses of customer behavior through data mining. The purpose of this software is to aid sales managers to make decisions based on relevant information and adapt and customize services.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.