Εξόρυξη Γνώσης με σκοπό τον Εντοπισμό της αρχικής πηγής της Είδησης και των ακόλουθων Πηγών - Η Ανάλυση συναισθήματος στο Twitter ως μελέτη περίπτωσης

Information retrieval so as to identify the original news source as well as the following sources - Sentiment Analysis on Twitter as a Case Study (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΚΟΥΛΟΥΡΗ, ΓΕΩΡΓΙΑ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 21 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-21]
  5. Ελληνικά
  6. 161
  7. Καναβός, Ανδρέας
  8. Μαρκέτος, Γεράσιμος
  9. εξόρυξη γνώσης, εξόρυξη γνώσης από κείμενα, ανάκτηση πληροφορίας, δεδομένα μεγάλου όγκου, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, εξόρυξη γνώμης, συναισθηματική ανάλυση | data mining, text mining, information retrieval, big data, social network analysis, opinion mining, seniment analysis
  10. 4
  11. 30
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες, σχήματα
    • Στη παρούσα εργασία στόχο αποτελεί η εξόρυξη γνώμης από κοινωνικά δίκτυα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, απαραίτητο συστατικό ενός αυτοματοποιημένου συστήματος εξόρυξης γνώμης. Μελέτη περίπτωσης αποτελεί το Twitter, μία πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης που επιτρέπει στους χρήστες του να στέλνουν και να διαβάζουν σύντομα μηνύματα. Ακολούθως γίνεται ανάλυση της εξορυχθείσας γνώμης (συλλογή και εξέταση απόψεων) σχετικά μ' ένα θέμα, με σκοπό την ταξινόμηση των απόψεων που παρατίθενται ως θετικές, αρνητικές ή ουδέτερες. Αντικείμενο της μελέτης αποτελεί επίσης η ανάλυση συναισθήματος, ερευνητική περιοχή η οποία στοχεύει στη δημιουργία αυτοματοποιημένων συστημάτων, ικανών ν' αξιολογούν την ανθρώπινη γνώμη σ' ένα κείμενο που είναι γραμμένο σε φυσική γλώσσα.
    • This study focuses on extracting opinion from social networks with the use of machine learning techniques, a necessary component of an automated opinion mining system. Twitter was selected as a case study, a social networking platform that allows its users to send and read short messages. Following this, an analysis is made of the extracted opinion (collection and examination of views) on a specific topic, with the aim of classifying the views cited as positive, negative or neutral. The study also focuses on emotion analysis, a research area aimed at developing automated systems capable of evaluating human opinion in a text written in natural language.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.