ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΥΓΧΡΟΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ARTIFICIAL FISH SWARM ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΩΡΟΛΟΓΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΧΟΛΩΝ

Application of modern computational intelligence algorithms artificial fish swarm algorithm for finding optimal university course timetables (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΦΛΩΡΟΣ, ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. Οκτώβριος 2016 [2016-10]
  5. Ελληνικά
  6. 123
  7. ΜΠΕΛΗΓΙΑΝΝΗΣ, ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ
  8. ΒΑΣΙΛΑΚΟΠΟΥΛΟΣ, ΜΙΧΑΗΛ
  9. Βελτιστοποίηση | αλγόριθμοι σμήνους | αλγόριθμος σμήνους ψαριών | ωρολόγιο πρόγραμμα μαθημάτων πανεπιστημιόυ
  10. 47
  11. Περιέχει:Πίνακες και διαγράμματα και εικόνες
    • Η παρούσα εργασία αναφέρεται στο πρόβλημα ωρολόγιου προγράμματος πανεπιστημιακών και πολυτεχνικών σχολών και στις τεχνικές και τους αλγόριθμους που εφαρμόζονται για την βελτιστοποίηση των προγραμμάτων αυτων.Παρουσιάζονται αρχικά κάποιες γενικές έννοιες γύρω από τα προβλήματα χρονοδρομολόγησης και επεξηγούνται έννοιες που πρόκειται να χρησιμοποιηθούν στην συνέχεια.Έπειτα αναλύεται και παρουσιάζεται το συγκεκριμένο πρόβλημα και οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την επίλυσή του.Στη συνέχεια της διατριβής παρουσιάζονται και επεξηγούνται οι αλγόριθμοι σμήνους και πως αυτοί λειτουργούν στην φύση αλλά και πάνω στο πρόβλημά μας και πως συνδέονται με αυτό.Γίνεται επίσης συγκεκριμένη αναφόρα και περιγραφή του αλγορίθμου σμήνους ψαριών που αφορά το θέμα της παρούσας εργασίας.Το τελευταίο κομμάτι της εργασίας αναφέρεται στην εφαρμογή του συγκεκριμένου αλγορίθμου πάνω στο πρόβλημά μας και τον τρόπο λειτουργίας του με σκοπό την επίλυση του προβλήματος. Σχολιάζονται αποτελέσματα που προκύπτουν από αυτόν καθώς επίσης και συγκριτικά αποτελέσματα άλλων αλγορίθμους.
    • This paper refers to the university course timetable problem and the techniques and algorithms used to optimize it. Some general concepts about the scheduling problems that are being used afterwards are presented and explained thoroughly. Then the problem of the course timetable is explained and different cases of this problem that have been suggested and the ways that can be solved are analyzed. After that different swarm algorithms and how these algorithms helped solve different types of problem is presented with references to the solutions they can provide for the university course timetable. Artificial fish swarm algorithm is then explained with more detail since it is the algorithm that is being used to find optimized solutions for the timetable. On the last part of this thesis we refer to problem and how fish swarm algorithm is used to produce feasible and optimized timetables. The results of this algorithm are being displayed and compared to other known algorithms and observations are made on these results.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.