Η έννοια επίγνωση πλαισίου (context-awareness) αναφέρεται στην ικανότητα υ-πηρεσιών κινητού υπολογισμού (mobile context-aware applications) να μετρούν, ναανακτούν και να συμπεραίνουν πληροφορία πλαισίου (πολυδιάστατα δεδομένα) απότο περιβάλλον που ενεργεί ο χρήστης και να προσαρμόζονται σε αυτό. Ένα βασικόθέμα που σχετίζεται με την λειτουργικότητα των υπηρεσιών αυτών είναι η ανακάλυ-ψη πληροφορίας πλαισίου (contextual information - context) σε ad-hoc ασύρματαδίκτυα κινητών κόμβων. Κύριος στόχος των κινητών κόμβων που αναφέρονται ως«οπαδοί» είναι η μετακίνησή τους σε χώρους όπου η ποιότητα υπηρεσίας μεγιστο-ποιείται.Στόχος αυτής της Διπλωματικής Εργασίας είναι η εύρεση κάποιων μηχανισμών/αλ-γορίθμων που θα βοηθούν στην ανακάλυψη της πληροφορίας πλαισίου. Ένας τέτοιοςμηχανισμός που υιοθετήθηκε προς αυτήν την κατεύθυνση και επεκτάθηκε η λειτουρ-γικότητά του στο πεδίο της χρονικής εγκυρότητας της εκτίμησης του πλαισίου, χαρα-κτηρίζεται από τη «συνεργατική» συμπεριφορά των οντοτήτων (agents ή particles)που συμμετέχουν προκειμένου να επιτευχθεί ο στόχος, και είναι ο particle swarmoptimization (PSO). Ουσιαστικά πρόκειται για μια βιο-μιμητική προσέγγιση του μη-χανισμού όπου κοπάδια έμβιων όντων (πουλιά, ψάρια, μυρμήγκια) ανακαλύπτουντην τροφή τους.Σύμφωνα με την θεώρηση αυτή, οι οπαδοί και οι πηγές αποτελούν κινούμε-νους «οργανισμούς» (particle) και κινούμενη τροφή, αντίστοιχα, σε ένα «σμήνος»(swarm) Μ+Ν οργανισμών. Η πλοήγηση των οπαδών μέσα στο πεδίο της εκάστο-τε εφαρμογής κινητού υπολογισμού προκειμένου να ανακτήσουν επικαιροποιημέναπλαίσια, βασίζεται στην προσωπική εμπειρία κάθε κόμβου-οπαδού (υποκειμενικόςπαράγοντας) αλλά και στη γνώση που αυτός αποκομίζει από άλλα μέλη του σμήνους(αντικειμενικός παράγοντας).Με τη βοήθεια της πλατφόρμας προσομοίωσης J-Sim έχει αναπτυχθεί ένα 2Dμοντέλο που ουσιαστικά υλοποιεί μια «συνεργατική συμπεριφορά» των κόμβων-οπαδών μετατρέποντας τους σε «co-operative hunters» με τη βοήθεια του PSO, έτσιώστε να ανακτήσουν όσο το δυνατόν πιο επίκαιρη πληροφορία από τις πηγές που την κατέχουν. Εξετάστηκε η συμπεριφορά του μοντέλου για συντηρητική πολιτι-κή ανακάλυψης, για δύο διαφορετικές παράμετρους ενός τέτοιου σύστηματος κινη-τού υπολογισμού (π.χ. αυτο-οργανώμενες ρομπομποτικές συσκευές, επισκέπτες ενόςμουσείου εφοδιασμένοι με PDA s, σμήνη UUV κλπ), όπως ο βαθμός κινητικότη-τας των πηγών και το μέγεθος γειτονίας (ακτίνα δράσης) των κόμβων-οπαδών καιβρέθηκαν κάποιες βέλτιστες τιμές βαθμού κινητικότητας και ακτίνας δράσης. Τέλοςέγινε συγκριτική ανάλυση της συμπεριφοράς του μοντέλου για τυχαία κίνηση τωνκόμβων-οπαδών σε σχέση με την περίπτωση που αυτοί πλοηγούνται βάσει του PSO.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Main Files
Μηχανισμός Ανακάλυψης Πληροφορίας Πλαισίου με χρήση Αλγορίθμων Διάχυσης Πληροφορίας - Identifier: 77371
Internal display of the 77371 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
