Μαθηματική ανάλυση μη γραμμικών Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης για εφαρμογές σε Επιβλεπόμενη Μηχανική Μάθηση. Ανάλυση και ταξινόμηση δεδομένων με παραδείγματα σε Python

Mathematical analysis of support vector machines as applied on supervised machine learning. Classification of data with applications using Python (english)

  1. MSc thesis
  2. Θεοχάρης, Βασίλειος
  3. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά (ΜΣΜ)
  4. 26 September 2020 [2020-09-26]
  5. Ελληνικά
  6. 74
  7. Ματζάκος, Νικόλαος
  8. Μαθηματικά | Mathematics | Μηχανική Μάθηση | Machine Learning | Python
  9. 1
  10. 55
  11. Περιέχει: εικόνες
    • Σκοπός της εργασίας είναι να παρουσιάσουμε τα μαθηματικά πίσω από την μέθοδο κατηγοριοποίησης των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης. Ακόμα παρουσιάζουμε μια ανασκόπηση της πρόσφατης και παλιότερης βιβλιογραφίας σχετικά με τις μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και τα διάφορα ερευνητικά προβλήματα που έχουν προκύψει σε σχέση με αυτές. Ιδιαίτερο βάρος έχει δοθεί στο πρόβλημα ανισομέρειας κλάσεων και την πλούσια ερευνητική δραστηριότητα που παρουσιάζεται γύρω από αυτό. Τέλος, παρουσιάζουμε διάφορες διαθέσιμες υλοποιήσεις για το πρόβλημα στην γλώσσα προγραμματισμού Python καθώς και παραδείγματα πάνω σε αυτές.
    • The goal of this dissertation is to present the mathematics behind the Support Vector Machines categorization method and it’s variations. It also attempts to review recent and past literature on support vector machines and the various research problems regarding them. Particular emphasis will be placed on the problem of class imbalance and the research activity concerning it. Finally, various available implementations of the methods are presented in the Python programming language as well as examples on them.
  13. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές