ΣΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΑ ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΝΕΤΑΙ ΜΙΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΑΝΑΦΟΡΙΚΑ ΜΕ ΤΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΟΥΣ, ΜΙΑ ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΩΝ ΠΙΟ ΔΙΑΔΕΔΟΜΕΩΝ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΤΟΥΣ, ΚΑΙ ΜΙΑ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΟΥΣ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΦΑΡΜΑΚΟΛΟΓΙΑΣ
THIS DISSERTATION DEALS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNs) AS A STRUCTURE OF MACHINE LEARNING. THE FIRST PART CONSISTS OF A DESCRIPTION OF ANNs ( STRUCTURE, BASICS, LEARNING RULES, WIDESPREAD MODELS ETC),. THE SECOND PART IS A REVIEW OF ANN APPLICATION ON THE FIELD OF BIOINFORMATICS AND ESSENTIALY ON COMPUTER AIDED DRUG DESIGN
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΣΕ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Περιγραφή: ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΣΕ MAΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ.pdf (pdf)
Book Reader Πληροφορίες: ΚΥΡΙΩΣ ΣΩΜΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ Μέγεθος: 4.4 MB