Ως γνωστόν, τα ασαφή συστήματα εμφανίστηκαν για πρώτη φορά το 1965 από το Lofti Zadeh, που απώτερο σκοπό είχαν να δημιουργήσουν ένα μαθηματικό μοντέλο που να εξηγήσει κάποιος καταστάσεις-φαινόμενα της καθημερινής ζωής.
Το κυριότερο και σπουδαιότερο μέσο των ασαφών συστημάτων θεωρείται η συνάρτηση συμμετοχής που προσδιορίζει σε ποιο βαθμό το κάθε στοιχείο περιέχεται στο λεγόμενο ασαφές σύνολο. Καθώς τα ασαφή σύνολα παρουσιάζουν πολλαπλότητα στο να αναλύουν και να εξηγούν συστήματα που χαρακτηρίζονται για πολυπλοκότητα τους εμφάνισαν τεράστια αποδοχή από όλο το φάσμα της πανεπιστημιακής κοινότητας αν και στην αρχή υπήρχαν σφοδρές αντιδράσεις από τους τομείς των πιθανοτήτων και της στατιστικής .
Από την αρχική εμφάνιση τους αρκετά μοντέλα έχουν δημοσιευτεί με βασική επιδίωξη την επέκταση των ασαφών συνόλων-συστημάτων. Το βασικό αρνητικό στοιχείο των ασαφών συνόλων έγκειται στο γεγονός ότι δεν μπορούν να αναλύσουν και να περιγράψουν δεδομένα-καταστάσεις αβεβαιότητας της διαθέσιμης πληροφορίας. Η εν λόγω ανάγκη σηματοδότησε μια επέκταση των Fuzzy Sets (FS) που εντόπισε ο Αtanassov το 1999 με την ορολογία «διαισθητικά ασαφή σύνολα» (IFS). Άρα όταν αναφερόμαστε στο όρο «διαισθητικά ασαφή σύνολα» θα πραγματοποιείται υπό το πρίσμα της θεωρίας των διαισθητικών ασαφών συνόλων του Atanassov. Σε αυτό το σημείο πρέπει να τονιστεί ότι τα IFS εκτός από τη θετική πληροφορία που προσδιορίζεται από τη συνάρτηση συμμετοχής σε ένα σύνολο, διαθέτουν και τη δυνατότητα διατύπωσης αρνητικής πληροφορίας με τη βοήθεια της συνάρτησης της μη-συμμετοχής. Τέλος παρέχεται η δυνατότητα να περιγραφεί και να προσδιοριστεί μαθηματικά η έννοια της διστακτικότητας, δηλαδή με άλλα λόγια το φαινόμενο της αβεβαιότητας.
Λέξεις κλειδιά: ασαφής λογική, διαισθητική ασαφής λογική, ασαφή σύνολα, διαισθητικά ασαφή σύνολα, συνεπαγωγές, εφαρμογές της διαισθητικής ασαφούς λογικής.
As we know, fuzzy systems first appeared in 1965 by Lofti Zadeh, that the aim was to create a mathematical model to explain some situations of everyday life.
The main and most important means of fuzzy systems is considered the membership function that determines to what extent each element contained in the fuzzy sets. As the fuzzy sets are of multiplicity to analyze and explain systems are characterized for their complexity experienced tremendous acceptance from the range of university community although in principle there were fierce reactions from the fields of probability and statistics.
Since their appearance several models have been published as main objective the extension of fuzzy sets-systems. Main downside of fuzzy sets is the fact to analyze and describe data-situations of uncertainty of available information. This need for a marked expansion of fuzzy sets (FS) identified by Atanassov in 1999 with the terminology “intuitive fuzzy sets” (IFS). So when we refer to the term “intuitive fuzzy sets” will take place in the light of the theory of fuzzy sets of intuitively Atanassov. At this point it should be emphasized that the IFS except the positive information is determined from the membership function in a set, and have the opportunity to express negative information with the help of the function of non-participation. Eventually it is possible to describe and determining mathematically the concept of reluctance, in other words the effect of the uncertainty.
Keywords: fuzzy logic, intuitive fuzzy logic, fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, implications, applications of intuitive fuzzy logic
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Main Files
Η ΔΙΑΙΣΘΗΤΙΚΗ ΑΣΑΦΗΣ ΛΟΓΙΚΗ ΩΣ ΕΠΕΚΤΑΣΗ ΤΗΣ ΑΣΑΦΟΥΣ ΛΟΓΙΚΗΣ - Identifier: 75130
Internal display of the 75130 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
