ΜΕΛΕΤΗ ΔΙΑΧΥΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΕ ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

STUDY OF INFORMATION DIFFUSION IN ONLINE SOCIAL NETWORKS USING MODELS BASED ON PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΜΑΝΩΛΗΣ, ΑΝΔΡΕΑΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ
  3. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά (ΜΣΜ)
  4. 29 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-29]
  5. Ελληνικά
  6. 84
  7. ΤΣΙΤΣΑΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  8. ΡΟΘΟΣ, ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  9. ΔΙΑΧΥΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΤΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ, DIFFUSION OF INFORMATION ON SOCIAL NETWORKS | ΜΕΡΙΚΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ, PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS | ΔΙΑΧΥΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ, DIFFUSION OF INFORMATION USING PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS | ΜΟΝΤΕΛΑ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ, PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS MODELS
  10. 1
  11. 20
  12. Περιέχει πίνακες, διαγράμματα και εικόνες.
    • Η παρούσα Διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μελέτη διάχυσης πληροφορίας στα κοινωνικά δίκτυα με τη χρήση μερικών διαφορικών εξισώσεων. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το πρόβλημα της διάχυσης πληροφορίας καθώς και προαπαιτούμενες γνώσεις για την κατανόηση του. Γίνεται αναφορά στη μοντελοποίηση της διάχυσης πληροφορίας στα κοινωνικά δίκτυα και στις αλληλοσυσχετίσεις με μοντελοποίηση της διάχυσης σε άλλους τομείς, όπως η επιδημιολογία. Έπειτα αναλύονται διάφοροι τύποι διάχυσης πληροφορίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται και αναλύονται κάποια βασικά επιδημιολογικά μοντέλα αναδεικνύοντας τη σχέση τους με τη διάχυση πληροφορίας στα κοινωνικά δίκτυα. Επιπλέον γίνεται σύγκριση στη δομή των μοντέλων τόσο στην επιδημιολογία όσο και στα κοινωνικά δίκτυα. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση των μοντέλων διάχυσης πληροφορίας στα κοινωνικά δίκτυα με χρήση μερικών διαφορικών εξισώσεων. Αρχικά παρουσιάζεται το αναγκαίο μαθηματικό υπόβαθρο για την ανάλυση των μοντέλων και έπειτα γίνεται η παρουσίαση των μοντέλων. Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μελέτη του προσδιορισμού διάφορων παραμέτρων ώστε να μεγιστοποιήσουμε την ακρίβεια των αποτελεσμάτων των μοντέλων μερικών διαφορικών εξισώσεων σε σύγκριση με τα πραγματικά μοντέλα. Ως αποτέλεσμα των παραπάνω είναι η ανάδειξη της υπεροχής των μοντέλων με χρήση διαφορικών εξισώσεων σε σχέση με άλλα μοντέλα. Η συστηματική μελέτη της χωρικής και χρονικής διάχυσης πληροφορίας μπορεί να οδηγήσει σε χρήσιμα αποτελέσματα και συμπεράσματα για την εσωτερική δομή και τη λειτουργία των υπό μελέτη κοινωνικών δικτύων καθώς και για τους εσωτερικούς και τους εξωτερικούς παράγοντες επιρροής.
    • This Thesis analyzes the diffusion of information in social networks using models based on partial differential equations. In the first chapter, the problem of the diffusion of information is introduced together with prerequisite knowledge required for understanding it. Connections between the diffusion of information in social networks and in other areas, for instance, in epidemiology, are discussed. Furthermore, the different types of the diffusion of information are analyzed. In the second chapter, some basic epidemiological models are presented and analyzed highlighting the relations between them as well as with the diffusion of information in social networks. Moreover, these models and their structure are being compared within epidemiology and social networks. Chapter three analyses the models of the diffusion of information in social networks using partial differential equations. First, the necessary mathematical background for the analysis of the models is presented, followed by the analysis of these models. The last chapter presents a study on the classification of various parameters. The purpose of this study is to maximise the accuracy of the results of the partial differential equations models when compared against the real models. In conclusion, this Thesis highlights the superiority of partial differential equation models over other employed models. The study of diffusion of information over space and time provides knowledge on the internal structure and operation of the social networks under consideration, including their external and internal contributing factors.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.