Η διπλωματική εργασία αφορά στη δημιουργία ενός πρότυπου αυτόνομου ηλεκτρονικού συστήματος για τη λήψη και μελέτη μιας ηλεκτρομυογραφίας (ΗΜΓ).Η ηλεκτρομυογραφία (EMG) είναι μια διαγνωστική διαδικασία για την αξιολόγηση της υγείας των μυών και των νευρικών κυττάρων που τους ελέγχουν (κινητικοί νευρώνες). Τα βιοϊατρικά σήματα και η ανάλυσή τους έχουν εισχωρήσει τις τελευταίες δεκαετίες στην επιστήμη της ιατρικής, ως απόρροια της τεχνολογικής ανάπτυξης. Αποτελούν ένα βασικό εργαλείο εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του ασθενούς, στους περισσότερους τομείς της ιατρικής, μπορούν δε να παράσχουν πληροφορίες για την εξέλιξη μιας νόσου. Ανάλυση των προδιαγραφών ενός αυτόνομου συστήματος που αφορά δειγματοληψία βιολογικού σήματος. Σχεδιασμός του αυτόνομου συστήματος για την επεξεργασία βιολογικού σήματος. Καθώς και ανάπτυξη λογισμικού οπτικοποίησης του βιολογικού σήματος και των ειδοποιήσεων. Λεπτομερής περιγραφή της διαδικασίας προγραμματισμού μιας υπολογιστικής πλατφόρμας Arduino με σκοπό την αξιοποίηση της ως αυτόνομο συστήματος ηλεκτρομυογραφίας (ΗΜΓ), με δυνατότητες καταγραφή της ηλεκτρικής δραστηριότητας (δυναμικά ενέργειας) των μυών και των νεύρων αντίστοιχα. Μελέτη των αισθητήρων ενδιαφέροντος, ανάλυση κριτηρίων επιλογής τους, καθώς παρουσιάσει του τρόπου συνδεσμολογίας και βιβλιοθηκών που αξιοποιήθηκαν για την διεπαφή τους με την πλακέτα Arduino.
Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι ένα αυτόνομο σύστημα ΗΜΓ, που διαπιστώνει τα σφάλματα του μέσω μιας αλγοριθμικής συλλογής και καταγραφής των δεδομένων, απεικόνιση του σήματος σε μια οθόνη διεπαφής με την οποία αλληλεπιδρά ο χρήστης.
Με στόχο τη διάγνωση της μυοπάθειας, δηλ. της αδυναμίας των νευρομυϊκών συνδέσεων να διαβιβάζουν τις διεγέρσεις από τις νευρικές ίνες προς τις μυϊκές ίνες, την αξιολόγηση φαρμακευτικής αγωγής, την ανάλυση της μυϊκής δραστηριότητα με σκοπό την βέλτιστη απόδοση σε αθλητικές δραστηριότητες και τους τραυματισμούς, για τη διάγνωση κακώσεων περιφερικών νεύρων.
The dissertation concerns the creation of a standard autonomous electronic system for receiving and studying an electromyography (EMG). Electromyography (EMG) is a diagnostic procedure to evaluate the health of the muscles and nerve cells that control them (motor neurons). Biomedical labels and their analysis have penetrated the science of medicine in recent decades as a result of technological development. They are a key tool in assessing a patient's current condition in most areas of medicine and can provide information on the progression of a disease. Analysis of the specifications of an autonomous system concerning biological signal sampling. Design of the autonomous system for the processing of biological signal. As well as development of biomarker visualization software and alerts. Detailed description of the programming process of an Arduino computing platform for the purpose of utilizing it as an autonomous electromyography system (EMG), with capabilities for recording the electrical activity (energy potential) of muscles and nerves respectively. Study of the sensors of interest, analysis of their selection criteria, as well as present the way of wiring and libraries that were used for their interface with the Arduino board.
The purpose of the dissertation is an autonomous EMG system, which detects its errors through an algorithmic collection and recording of data, display of the signal on an interface screen with which the user interacts.
In order to diagnose myopathy, ie the inability of neuromuscular connections to transmit stimuli from nerve fibers to muscle fibers, to evaluate medication, to analyze muscle activity for optimal performance in sports, and to treat injuries. the diagnosis of peripheral nerve injuries.
Κατασκευή αυτόνομου συστήματος Ηλεκτρομυογράφου (ΗΜΓ)με χρήση του Arduino μικροελεγκτή