Σύστημα Προηγμένης Διεπαφής για ΑμΕΑ βασισμένο στην αναγνώριση κινήσεων και χειρονομιών

  1. Bachelor’s thesis
  2. Πάρδος, Αντώνης
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 20 July 2019 [2019-07-20]
  5. Ελληνικά
  6. 110
  7. Μαγκλογιάννης, Ηλίας
  8. Αναγνωστόπουλος, Χρήστος | Κατσάνος, Χρήστος
  9. Αλγόριθμοι σύγκρισης χρονοσειρών | Αναγνώριση Χειρονομιών | Symbolic Aggregate Approximation | Dynamic Time Wraping
  10. 2
  11. 13
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Σε αυτή την εργασία ασχολούμαστε με την αναγνώριση χειρονομιών από μια “μηχανή” μετά από εκπαίδευση της. Ο εξοπλισμός που χρησιμοποιούμε δεν είναι κάμερες υψηλής τεχνολογίας, αλλά έναν απλό αισθητήρα επιτάχυνσης ενσωματωμένο σε ένα smartwatch που φορά ο χρήστης. Τα δεδομένα του αισθητήρα στέλνονται μέσω Bluetooth στην εκπαιδευμένη “μηχανή” που είναι ένα smartphone ή tablet. Όταν το smartphone αναγνωρίζει κάποια χειρονομία ανταποκρίνεται κάνοντας αυτό που της έχει ορίσει ο χρήστης.
    • In this work we deal with the recognition of gestures from a "machine" after training. The equipment we use is not high-tech cameras, but a simple acceleration sensor built into a smartwatch that is handled by user. Sensor data are send via Bluetooth to the trained machine that is a smartphone or tablet. When smartphone recognizes a gesture, it responds by doing what the user has defined
  14. Hellenic Open University
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.