Σχεδίαση και Υλοποίηση Εξελικτικού Νευρωνικού Δικτύου για Πρόβλεψη Ισοτιμίας EUR/USD

  1. Bachelor’s thesis
  2. ΓΟΝΑΤΑΣ, ΔΙΟΝΥΣΙΟΣ
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 2016 [2016]
  5. Ελληνικά
  6. 90
  7. ΛΥΚΟΘΑΝΑΣΗΣ, ΣΠΥΡΙΔΩΝ
  8. νευρωνικά δίκτυα | εξελικτικοί αλγόριθμοι | πρόβλεψη χρονοσειρών | νομισματική ισοτιμία
  9. 0
  10. 0
    • Η αγορά συναλλάγματος αποτελεί τη μεγαλύτερη χρηματοοικονομική αγορά παγκοσμίως, με ημερήσιο τζίρο που ξεπερνά τα 3 τρισεκατομμύρια δολάρια. Οι συναλλαγματικές ισοτιμίες είναι από τους πιο σημαντικούς οικονομικούς δείκτες στις διεθνείς αγορές. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία γίνεται μια προσπάθεια μελέτης, σχεδίασης και υλοποίησης ενός Εξελικτικού Νευρωνικού Δικτύου (ΕΝΔ) για πρόβλεψη της ισοτιμίας ευρώ / δολαρίου. Το πρόβλημα είναι να βρεθεί η χρονοσειρά / μοντέλο, συσχέτισης της επόμενης τιμής (εξόδου) με προηγούμενες τιμές (εισόδους). Για τη λύση του προβλήματος βελτιστοποίησης του Νευρωνικού Δικτύου, σχεδιάζεται και υλοποιείται εξελικτικός αλγόριθμός. Οι εξελικτικοί αλγόριθμοι είναι πιθανοτικές μέθοδοι αναζήτησης γενικής χρήσης, που είναι εμπνευσμένοι και μιμούνται τη διαδικασία της φυσικής βιολογικής εξέλιξης. Εξετάστηκαν από τη σχετική βιβλιογραφία οι σχεδιαστικές επιλογές των ΕΝΔ και οι προηγούμενες υλοποιήσεις και επιλέχθηκε η πλέον άμεση προσέγγιση, δηλαδή ο πληθυσμός να αποτελείται από νευρωνικά δίκτυα. Για την υλοποίηση του αλγορίθμου επιλέχθηκε η γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικά PHP 5.5. Για τις ανάγκες διαχείρισης του συστήματος εξελικτικών νευρωνικών δικτύων, σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε διαδικτυακή διεπαφή, δομής πελάτη - εξυπηρετητή (client-server). Η διεπαφή διαχειρίζεται την εκτέλεση των πειραμάτων και επικοινωνεί με το Σύστημα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων MySQL για την άντληση των δεδομένων εισόδου και την αποθήκευση των αποτελεσμάτων. Η εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων με τον γενετικό αλγόριθμο που σχεδιάστηκε, έδωσε σε κάθε περίπτωση καλύτερα αποτελέσματα από αυτά που μπορούσαν να επιτευχθούν εμπειρικά, με την τεχνική δοκιμής και λάθους (trial and error). Τέλος θα πρέπει να αναφερθεί ότι αν και όλα τα πειράματα παρήγαγαν αποδοτικά εξελικτικά νευρωνικά δίκτυα (αθροιστικά στο σύνολο των δεδομένων ελέγχου), το μέσο κέρδος ανά ημέρα είναι πολύ μικρό.
    • -
  12. Hellenic Open University
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.