Εφαρμογή αλγόριθμου αναγνώρισης αντικειμένων σε κινητή συσκευή για χρήση σε διαδραστικό παιχνίδι

Object detection algorithm implementation on a mobile device for use in an interactive game (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Mavredakis, Andreas
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 28 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-28]
  5. Ελληνικά
  6. 50
  7. Rizopoulos, Charalampos
  8. Rizopoulos, Charalampos | Gavalas, Damianos
  9. Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα | Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα | Υπολογιστική ‘Οραση | Μεταφορά μάθησης | Μηχανική Όραση | Artificial Neural Networks | Convolutional Neural Networks | Computer Vision | Transfer Learning | Machine Vision
  10. 1
  11. 24
  12. 22
    • Στα πλαίσια της μεταπτυχιακής αυτής εργασίας έγινε επισκόπηση της υπάρχουσας σχετικής βιβλιογραφίας και επιστημονικών δημοσιεύσεων και χρησιμοποιήθηκαν σύγχρονες κατά τη συγγραφή της τεχνολογίες, εργαλεία και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για χρήση κινητής συσκευής σε διαδραστικό παιχνίδι. Μεταξύ άλλων χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της μεταφοράς μάθησης στα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Πρόκειται για δημοφιλή δομή τεχνητών νευρωνικών δικτύων με πολλές εφαρμογές στη μηχανική μάθηση και τεχνική νοημοσύνη γενικότερα λόγω της απόδοσης τους. Μετά την παρουσίαση της σχετικής βιβλιογραφίας, δημοσιεύσεων και εφαρμογών, γίνεται περιγραφή των τεχνικών και συνελικτικών δικτύων και μικρή αναφορά σε άλλους αλγόριθμους ταξινόμησης αντικειμένων. Κατόπιν γίνεται παρουσίαση του λογισμικού και οι λόγοι που αυτό χρησιμοποιήθηκε στην εργασία αυτή. Πριν το τέλος παρουσιάζουμε τη μεθοδολογία που ακολουθήθηκε και η εργασία ολοκληρώνεται με τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για βελτίωση της υλοποίησης ποιοτικά και τεχνολογικά.
    • This postgraduate thesis reviewed existing literature and scientific publications and at the time of issuing, used state of the art technologies, tools and algorithms for the use on mobile devices in an interactive game. One of the key techniques used is transfer learning in convolutional neuronal networks (CNN). CNN is a form of artificial neuronal networks used in many applications in machine vision and artificial intelligence generally, due to high performance results. After reviewing the relevant publications, literature and applications we describe artificial neuronal networks as well as convolutional neuronal networks and briefly discuss other algorithms for object classification. We then describe the software used and the reasons for our choice. At the end we present the methodology which was carried out and the thesis ends with quality and technological implementation improvements proposals.
  14. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές