Έξυπνη Γεωργία | Smart Agriculture | Σύστημα λήψης απόφασης | Decision support system | Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης | Machine learning algorithm | Γεωργία ακριβείας | Precision agriculture | Διαδίκτυο των πραγμάτων | Internet of things
88
Περιέχει πίνακες, διαγράμματα και εικόνες
Η Έξυπνη Γεωργία (Smart Farming) είναι μια ανάπτυξη που δίνει έμφαση στη χρήση της τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών στον κύκλο διαχείρισης φυσικής εκμετάλλευσης (καλλιέργεια) στον κυβερνοχώρο. Νέες τεχνολογίες όπως το Διαδίκτυο των πραγμάτων και το Cloud Computing αναμένεται να ωθήσουν αυτήν την ανάπτυξη και να εισαγάγουν περισσότερα ρομπότ και τεχνητή νοημοσύνη στη γεωργία. Αυτό περικλείεται από το φαινόμενο των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), τεράστιους όγκους δεδομένων με μεγάλη ποικιλία που μπορούν να συλληφθούν, να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων. Η κριτική δείχνει ότι το εύρος των εφαρμογών Big Data στην Έξυπνη Γεωργία υπερβαίνει την πρωτογενή παραγωγή και επηρεάζει ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων. Μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την παροχή προγνωστικών πληροφοριών σχετικά με τις γεωργικές δραστηριότητες, την προώθηση επιχειρησιακών αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και τον επανασχεδιασμό επιχειρηματικών διαδικασιών για επιχειρηματικά μοντέλα που αλλάζουν παιχνίδια. Αρκετοί συγγραφείς, επομένως, προτείνουν ότι τα Big Data θα προκαλέσουν σημαντικές αλλαγές στους ρόλους και τις σχέσεις ισχύος μεταξύ διαφορετικών παικτών στα τρέχοντα δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας.
Οι πληροφορίες που προσφέρουν οι καλλιέργειες μετατρέπονται σε κερδοφόρες αποφάσεις μόνο όταν διαχειρίζονται αποτελεσματικά. Οι τρέχουσες εξελίξεις στη διαχείριση δεδομένων κάνουν την Έξυπνη Γεωργία να αναπτύσσεται εκθετικά, καθώς τα δεδομένα έχουν γίνει το βασικό στοιχείο στη σύγχρονη γεωργία για να βοηθήσουν τους παραγωγούς να λάβουν κριτική λήψη αποφάσεων. Πολύτιμα πλεονεκτήματα εμφανίζονται με αντικειμενικές πληροφορίες που λαμβάνονται μέσω αισθητήρων με σκοπό τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας και της βιωσιμότητας. Αυτό το είδος διαχειριζόμενων καλλιεργειών βάσει δεδομένων βασίζεται σε δεδομένα που μπορούν να αυξήσουν την αποδοτικότητα αποφεύγοντας την κατάχρηση πόρων και τη ρύπανση του περιβάλλοντος. Η γεωργία βάσει δεδομένων, με τη βοήθεια ρομποτικών λύσεων που ενσωματώνουν τεχνητές έξυπνες τεχνικές, θέτει τους λόγους για τη βιώσιμη γεωργία του μέλλοντος. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση της τρέχουσας κατάστασης των προηγμένων συστημάτων διαχείρισης αγροκτημάτων με την επανεξέταση κάθε κρίσιμου βήματος, από την απόκτηση δεδομένων σε χωράφια έως εφαρμογές με μεταβλητό ρυθμό, έτσι ώστε οι καλλιεργητές να μπορούν να λαμβάνουν βελτιστοποιημένες αποφάσεις για εξοικονόμηση χρημάτων
3
προστατεύοντας ταυτόχρονα το περιβάλλον και μετατρέποντας τον τρόπο παραγωγής τροφίμων αντιστοιχούν με βιώσιμο τρόπο στην επικείμενη αύξηση του πληθυσμού.
Smart Farming is a development that emphasizes the use of information and communication technology in the cyberspace management cycle (cultivation). New technologies such as the Internet of Things and Cloud Computing are expected to boost this growth and introduce more robots and artificial intelligence to agriculture. This is encompassed by the Big Data phenomenon, huge volumes of data with a wide variety that can be captured, analyzed and used for decision making. Criticism shows that the range of Big Data applications in Smart Georgia exceeds primary production and affects the entire food supply chain. Big data is used to provide forecasting information for agricultural activities, to promote real-time business decisions, and to redesign business processes for game-changing business models. Many authors, therefore, suggest that Big Data will cause significant changes in roles and power relationships between different players in current supply chain networks.
The information offered by crops turns into profitable decisions only when managed effectively. Current developments in data management make Smart Agriculture grow exponentially, as data has become the key element in modern agriculture to help producers make critical decisions. Valuable benefits are presented with objective information obtained through sensors in order to maximize productivity and sustainability. This type of data-driven crop is based on data that can increase yields by avoiding resource abuse and environmental pollution. Data-driven agriculture, with the help of robotic solutions that incorporate artificial intelligence techniques, sets the stage for the sustainable agriculture of the future. The purpose of this paper is to investigate the current state of advanced farm management systems by reviewing each critical step, from data acquisition in fields to variable rate applications, so that growers can make optimized decisions while saving money while protecting environment and changing the way food is produced correspond in a sustainable way to the impending increase of the population.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων στο πεδίο της Έξυπνης Γεωργίας (Smart Agriculture) Περιγραφή: 123919_ΛΑΛΟΣ_ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ.pdf (pdf)
Book Reader Πληροφορίες: Κυρίως σώμα διπλωματικής Μέγεθος: 2.4 MB
Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων στο πεδίο της Έξυπνης Γεωργίας (Smart Agriculture) - Identifier: 71666
Internal display of the 71666 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)