Διαδίκτυο των πραγμάτων, Internet Of Things | Νοημοσύνη χείλους, Edge Intelligence | Υπολογισμός χείλους, Edge Computing | Τεχνητή νοημοσύνη, Artificial Intelligence | Βαθιά Μηχανική Μάθηση, Deep Machine Learning | Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα, Deep Neural Networks | δίκτυα 5G, 5G Networks.
36
Περιέχει: εικόνες
Οι ραγδαίες επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις στους τομείς των ασύρματων επικοινωνιών, των αλγόριθμων ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων και του υλικού και λογισμικού των υπολογιστικών μηχανών διαμορφώνει ένα νέο, ιδιαίτερα δυναμικό και απαιτητικό διαδικτυακό οικοσύστημα, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δισεκατομμύρια αισθητήρες ανιχνεύουν τεράστιους όγκους δεδομένων, ενώ δισεκατομμύρια συσκευές συνδέονται για να ανταλλάξουν πληροφορίες και καινοτόμες υπηρεσίες . Το διαδίκτυο των πραγμάτων είναι τόσο περίπλοκο και δυναμικό που καθιστά ανεπαρκείς τις μέχρι σήμερα εφαρμοζόμενες τεχνολογίες και μεθόδους υπολογισμού και διαχείρισης. Την περιπλοκότητα επιτείνει το γεγονός ότι, παρά την πρόοδο στο υλικό και λογισμικό, η μεγάλη πλειοψηφία των συνδεόμενων συσκευών έχουν πολύ περιορισμένους πόρους και αυτονομία ενέργειας, ενώ συνδέονται κατά βάση με ασύρματες ζεύξεις. Επιπλέον, πολλές από τις νέες εφαρμογές έχουν ιδιαίτερες απαιτήσεις ως προς την καθυστέρηση και την ασφάλεια. Απαιτείται λοιπόν ένα νέο παράδειγμα συστήματος, το οποίο βασίζεται σε δύο πυλώνες. Πρώτος πυλώνας ο υπολογισμός χείλους, που συνίσταται στη μεταφορά μέρους της υπολογιστικής διαδικασίας από το νέφος, σε κόμβους και συσκευές στις παρυφές του διαδικτύου, κοντά στην παραγωγή των δεδομένων. Δεύτερος πυλώνας είναι η τεχνητή νοημοσύνη και ειδικά η βαθιά μηχανική μάθηση, η εφαρμογή της οποίας καθίσταται απαραίτητη για να αντιμετωπιστούν οι τεράστιες απαιτήσεις και περιορισμοί που παρουσιάζονται στη νέα αυτή εποχή του διαδικτύου.
The rapid scientific and technological advancement in the fields of wireless communication, data processing/analysis, algorithms, hardware and software, shapes a new particularly dynamic and demanding network ecosystem, the so-called Internet Of Things. Billions of sensors sense vast amounts of data, while billions of devices are connected to exchange information and novel services. The Internet of Things is so complicated and dynamic that it renders the contemporary technologies and methods of computation and administration inadequate. The complexity is aggravated by the fact that, despite all the advancements in software and hardware, the majority of the connected devices are equipped with limited resources, have very limited power autonomy and connect primarily via wireless links. Moreover, many of the new applications have very strict demands when it comes to latency, safety and privacy. Therefore, a new system paradigm is demanded which is based on two pillars. First, the so-called edge computing, where part of the computation is moved from the cloud to nodes and devices at the edge of the network, close to where data are produced. Second, artificial intelligence and especially machine learning, whose application is necessary to address the enormous demands and constraints of the new era of the internet.