Σύστημα IoT χαμηλού κόστους για παρακολούθηση ποιότητας αέρα σε εσωτερικούς χώρους

Low cost IoT system for indoor air quality monitoring (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Σπηλιωτόπουλος, Ιωάννης
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 28 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-28]
  5. Ελληνικά
  6. 91
  7. ΓΚΟΥΜΟΠΟΥΛΟΣ, ΧΡΗΣΤΟΣ
  8. ΖΑΧΑΡΑΚΗΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
  9. Indoor air quality | assisting living | IoT
  10. 1
  11. 45
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Ένας από τους πιο επιβαρυντικούς για την υγεία ρύπους είναι τα αιωρούμενα μικροσωματίδια διαμέτρου 1-10μm (γνωστά ως PM, Particulate Matter). Η μέτρησή τους με ακρίβεια είναι δύσκολη και δαπανηρή, οπότε συνήθως δεν παρακολουθούνται στους εσωτερικούς χώρους, παρόλο που στα σύγχρονα κτήρια οι ρύποι PM ίσως είναι περισσότεροι απ’ ότι στο περιβάλλον. Πρόσφατα στην αγορά εισήχθησαν αισθητήρες μέτρησης PM χαμηλού κόστους από (κυρίως) ασιάτες κατασκευαστές. Η επισκόπηση της βιβλιογραφίας δείχνει ότι κάποιοι από τους αισθητήρες αυτούς είναι αρκετά αξιόπιστοι αν ληφθούν υπόψη οι περιορισμοί τους. Στην εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκε ένας από αυτούς τους αισθητήρες και σχεδιάστηκε ένα έξυπνο ενσωματωμένο σύστημα IoT πλαισιωμένο και από άλλους αισθητήρες χαμηλού κόστους για την παρακολούθηση της ποιότητας του περιβάλλοντος αέρα σε εσωτερικούς χώρους. Τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να καταγραφούν σε κάποιο εξυπηρετητή ή και στο «υπολογιστικό σύννεφο» (cloud) και αξιοποιούνται για εξαγωγή συμπερασμάτων μίας κατάστασης ή αναγνώρισης ενός γεγονότος. Η συσκευή ενημερώνει με κάποιο διαισθητικό και μη παρεμβατικό τρόπο για την γενική ποιότητα του αέρα όταν αυτός είναι εντός ασφαλών ορίων αλλά και με παρεμβατικό τρόπο όταν εντοπίζεται μία βλαβερή για την υγεία κατάσταση.
    • Particulate Matter with diameter between 1 and 10μm is considered an air pollutant with adverse health effects. Accurately measuring PMs is costly and difficult, therefore they are hardly monitored in indoor spaces despite PM pollution inside modern buildings being possibly more than in outside ambient air. Recently the market has seen some low cost PM sensors introduced by (mostly) Asian manufacturers. Literature review shows that some of those sensors are particularly trustworthy, considering their restrictions. For this thesis, a low cost IoT device for monitoring indoor air quality was created, using low cost sensors including one of the low cost PM sensors mentioned above. Data collected from the device can be transmitted to a private server or the cloud and are utilized to identify a pollution event and its severity. The device informs the users in an intuitive, non-intrusive manner when air quality is within safe limits and intrusively when unhealthy conditions are detected so corrective measures can be taken.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.