Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων σε Κοινωνικά Δίκτυα

Big Data Analysis in Social Networks (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Τρουμπάλου, Ευγενία
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 29 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-29]
  5. Ελληνικά
  6. 110
  7. Ψάννης, Κωνσταντίνος
  8. Χατζημίσιος, Περικλής
  9. Μεγάλα Δεδομένα | Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων | Ανάλυση συναισθημάτων | Κοινωνικά Δίκτυα
  10. 2
  11. 1
  12. 76
  13. Περιέχει: εικόνες, πίνακα
    • Τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) έχουν δημιουργήσει ένα νέο περιβάλλον, που απαιτεί νέους τρόπους για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων που προέρχονται από το internet, νέα οπτική για τους τρόπους αντιμετώπισής των δεδομένων αυτών από τους επιστήμονες της πληροφορικής, νέες προσεγγίσεις σε θέματα ασφάλειας και νέους τρόπους για την κατανόησή τους. Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, όταν τα δεδομένα αναλυθούν και επεξεργαστούν κατάλληλα, μπορεί να αυξήσουν τις ευκαιρίες και την ανταγωνιστικότητα πολλών οργανισμών χωρίς όμως να παραβλέπονται οι κίνδυνοι που συνοδεύουν τη συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία τους. Στην παρούσα εργασία, γίνεται μια θεωρητική παρουσίαση που αφορά τα Μεγάλα Δεδομένα, και τα Κοινωνικά Δίκτυα, και αναπτύσσονται δύο εφαρμογές που αναλύουν δεδομένα που συλλέχθηκαν από το Twitter και το Facebook. Αναλυτικότερα, αρχικά παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο για τα Μεγάλα Δεδομένα, τις εφαρμογές τους και τις μεθόδους συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσής τους. Στη συνέχεια μελετώνται τα Κοινωνικά Δίκτυα και οι μέθοδοι συλλογής δεδομένων από τα Κοινωνικά Δίκτυα. Ακολουθεί η ανάπτυξη εφαρμογών βασιζόμενων στη γλώσσα προγραμματισμού R, για τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων που έχουν προκύψει από Κοινωνικά Δίκτυα. Γίνεται ανάλυση συναισθημάτων, και σχολιασμός για το κατά πόσο τα αποτελέσματα αυτά συμπίπτουν ή όχι με τα πραγματικά γεγονότα.
    • Big Data has created a new environment that requires new techniques for collecting and processing data acquired from the Internet, a new perspective from computer scientists, a fresh approach to handling the security issues that arise and novel ways for understanding data. Within this environment, when data are properly analyzed and processed, organizations can become more competitive and encounter more development opportunities; that doesn't come, however, without risks associated with the aforementioned collection, storage and processing. In the present work, a theoretical presentation on Big Data and Social Networks is being discussed, and two applications that analyze data collected from Twitter and Facebook, are being developed. Furthermore, the theoretical background for Big Data, its applications and the methods of its collection, storage, processing and analysis is being presented in greater detail. Next, Social Networks and methods of data collection from Social Networks are studied. This is followed by the development of R-based applications for the collection, processing and analysis of Big Data generated by Social Networks. Finally, an analysis of emotions is made alongside a commentary on whether these results coincide with actual events or not.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.