Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την αποδοχή χρήσης συσκευών τεχνητής νοημοσύνης στις τουριστικές επιχειρήσεις από την πλευρά των τουριστών, αξιοποιώντας το θεωρητικό πλαίσιο AIDUA. Η έρευνα εστιάζει στον ρόλο της κοινωνικής επιρροής, των ηδονιστικών κινήτρων, της ανθρωπομορφικότητας, της αντιλαμβανόμενης απόδοσης, της προσδοκώμενης προσπάθειας, της πρόθεσης χρήσης και της αντίστασης στη χρήση. Υιοθετήθηκε ποσοτικός, μη πειραματικός και διατομεακός ερευνητικός σχεδιασμός, ενώ τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω δομημένου ερωτηματολογίου με επταβάθμια κλίμακα Likert. Το δείγμα αποτελούνταν από 128 συμμετέχοντες, οι οποίοι είχαν εμπειρία ή δυνητικό ενδιαφέρον χρήσης τουριστικών υπηρεσιών. Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το SPSSκαι περιλάμβανε περιγραφική στατιστική, ελέγχους αξιοπιστίας Cronbach’s alpha, ελέγχους κανονικότητας, συσχετίσεις Spearman, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και μη παραμετρικούς ελέγχους διαφορών. Οι κλίμακες παρουσίασαν υψηλή εσωτερική συνέπεια, με τιμές Cronbach’s alpha από .807 έως .918. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η κοινωνική επιρροή, τα ηδονιστικά κίνητρα, η ανθρωπομορφικότητα και η αντιλαμβανόμενη απόδοση σχετίζονται θετικά και στατιστικά σημαντικά με την πρόθεση χρήσης συσκευών ΤΝ. Στην πολλαπλή παλινδρόμηση, τα ηδονιστικά κίνητρα και η αντίσταση στη χρήση αναδείχθηκαν ως σημαντικοί προβλεπτικοί παράγοντες της πρόθεσης χρήσης. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι η αντίσταση στη χρήση συσχετίστηκε θετικά με την πρόθεση χρήσης, εύρημα που υποδηλώνει ότι η ανάγκη ανθρώπινης επαφής δεν συνεπάγεται απαραίτητα απόρριψη της ΤΝ, αλλά μάλλον προτίμηση για ένα υβριδικό μοντέλο εξυπηρέτησης.

Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η αποδοχή της ΤΝ στον τουρισμό είναι πολυδιάστατο φαινόμενο, στο οποίο συνυπάρχουν η λειτουργικότητα, η ευχαρίστηση, η κοινωνική αποδοχή και η ανάγκη διατήρησης της ανθρώπινης διάστασης της φιλοξενίας. Η εργασία καταλήγει ότι οι τουριστικές επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις συσκευές ΤΝ, εφόσον τις εντάξουν συμπληρωματικά προς την ανθρώπινη εξυπηρέτηση και όχι ως πλήρη αντικατάστασή της.

This dissertation examines tourists’ acceptance of artificial intelligence devices in tourism businesses through the theoretical framework of AIDUA. The study focuses on the role of social influence, hedonic motivation, anthropomorphism, performance expectancy, effort expectancy, willingness to use, and objection to use. A quantitative, non-experimental, cross-sectional research design was adopted, and data were collected through a structured questionnaire using a seven-point Likert scale. The sample consisted of 128 participants with actual or potential experience in tourism services. Data analysis was conducted using SPSS and included descriptive statistics, Cronbach’s alpha reliability analysis, normality testing, Spearman correlations, multiple linear regression, and non-parametric group comparison tests. All measurement scales demonstrated satisfactory to very high internal consistency, with Cronbach’s alpha values ranging from .807 to .918. The findings showed that social influence, hedonic motivation, anthropomorphism, and performance expectancy were positively and significantly associated with willingness to use AI devices in tourism services. In the multiple regression model, hedonic motivation and objection to use emerged as significant predictors of willingness to use. A particularly noteworthy finding was the positive relationship between objection to use and willingness to use, suggesting that the need for human contact does not necessarily imply rejection of AI, but rather indicates a preference for a hybrid service model.

The results suggest that AI acceptance in tourism is a multidimensional phenomenon shaped by functionality, enjoyment, social approval, perceived human-likeness, and the continuing importance of human interaction. The study concludes that tourism businesses can benefit from AI devices when these technologies are integrated as complementary tools that enhance service delivery without eliminating the human element of hospitality. Therefore, the successful implementation of AI in tourism requires a balanced approach that combines technological efficiency with empathy, trust, and human-centered service design.