Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και των ρομποτικών εφαρμογών στον τουριστικό τομέα έχει αναδείξει την αποδοχή τους από τους καταναλωτές σε κρίσιμο πεδίο έρευνας. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τους παράγοντες που διαμορφώνουν τις αντιλήψεις, τις στάσεις και την πρόθεση χρήσης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικών εφαρμογών από Έλληνες καταναλωτές στο πλαίσιο τουριστικών υπηρεσιών. Με θεωρητικό υπόβαθρο τα καθιερωμένα μοντέλα αποδοχής της τεχνολογίας (TAM, TPB, UTAUT), εξετάστηκε ο ρόλος έξι παραγόντων, της αντιληπτής διευκόλυνσης, της κοινωνικής επιρροής, της ευκολίας αλληλεπίδρασης, της αντιληπτής ευκολίας χρήσης, της εμπιστοσύνης και των ηθικών ανησυχιών, στη διαμόρφωση των στάσεων, καθώς και η σχέση των στάσεων με την πρόθεση χρήσης. Υιοθετήθηκε ποσοτική ερευνητική προσέγγιση μέσω δομημένου ερωτηματολογίου που διανεμήθηκε σε δείγμα 300 ατόμων, ενώ τα δεδομένα αναλύθηκαν με περιγραφική και επαγωγική στατιστική (ανάλυση συσχέτισης, έλεγχο t και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση). Τα ευρήματα ανέδειξαν τις στάσεις και την αντιληπτή ευκολία χρήσης ως τους ισχυρότερους προβλεπτικούς παράγοντες της πρόθεσης χρήσης, ενώ το φύλο δεν διαφοροποίησε σημαντικά τις αντιλήψεις των συμμετεχόντων. Αξιοσημείωτο εύρημα αποτέλεσε η θετική, αντί αρνητικής, σχέση μεταξύ ηθικών ανησυχιών και πρόθεσης χρήσης. Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν τον πυρήνα των θεωριών αποδοχής τεχνολογίας σε ένα υποεκπροσωπημένο μεσογειακό πλαίσιο και προσφέρουν πρακτικές προτάσεις για τις τουριστικές επιχειρήσεις.
The rapid integration of artificial intelligence and robotic applications into the tourism sector has rendered consumer acceptance a critical field of research. This dissertation investigates the factors shaping the perceptions, attitudes and behavioural intention of Greek consumers towards the use of artificial intelligence technologies and robotic applications in the context of tourism services. Drawing on established technology acceptance models (TAM, TPB, UTAUT), the study examines the role of six factors, such as perceived usefulness, social influence, ease of interaction, perceived ease of use, trust and ethical concerns, in shaping attitudes, as well as the relationship between attitudes and behavioural intention. A quantitative research approach was adopted through a structured questionnaire distributed to a sample of 300 individuals, with the data analysed using descriptive and inferential statistics (correlation analysis, t-test and multiple linear regression). The findings identified attitudes and perceived ease of use as the strongest predictors of behavioural intention, while gender did not significantly differentiate participants' perceptions. A notable finding was the positive, rather than negative, relationship between ethical concerns and behavioural intention. The results confirm the core of technology acceptance theories within an under-represented Mediterranean context and offer practical recommendations for tourism businesses.
