Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και τις δυνατότητες αξιοποίησής της για τη βελτιστοποίηση της μαθησιακής διαδικασίας και την αποτελεσματικότερη επίτευξη των επιδιωκόμενων μαθησιακών αποτελεσμάτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πλέον αναπόσπαστο μέρος της σύγχρονης καθημερινότητας, επηρεάζοντας σημαντικά πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας, από την αυτοματοποίηση διαδικασιών και τη βελτιστοποίηση σύνθετων λειτουργιών έως την εξατομικευμένη πρόσβαση στη γνώση και την αποτελεσματικότερη διαχείριση της πληροφορίας. Στον χώρο της εκπαίδευσης, η συνεχώς αυξανόμενη παρουσία της δημιουργεί νέες δυνατότητες για εξατομικευμένη μάθηση, παραγωγή εκπαιδευτικού υλικού, υποστήριξη της διδασκαλίας και ενίσχυση της μαθησιακής εμπειρίας.

Για τις ανάγκες της μελέτης εξετάστηκαν βιβλιογραφικά και πειραματικά πέντε σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης: ChatGPT, Gemini, NotebookLM, MagicSchool AI και Curipod. Η αξιολόγησή τους πραγματοποιήθηκε με βάση τρεις βασικούς άξονες: την επιστημονική ακρίβεια σε σχέση με το περιεχόμενο των σχολικών εγχειριδίων, την παιδαγωγική συμβατότητα με τους επιδιωκόμενους μαθησιακούς στόχους, καθώς και τη σαφήνεια και τη δομική ποιότητα του παραγόμενου εκπαιδευτικού υλικού.

Τα αποτελέσματα της βιβλιογραφικής ανασκόπησης και της πειραματικής διαδικασίας ανέδειξαν σημαντικές δυνατότητες των εργαλείων αυτών στην υποστήριξη του εκπαιδευτικού έργου, αλλά παράλληλα και περιορισμούς που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την επιστημονική εγκυρότητα και την παιδαγωγική συνέπεια του παραγόμενου περιεχομένου. Συνεπώς, ο ρόλος του εκπαιδευτικού αναπροσδιορίζεται, καθώς καλείται να αποκτήσει νέες ψηφιακές δεξιότητες, να ενσωματώσει κριτικά και υπεύθυνα τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδακτική πράξη, να εποπτεύει τη χρήση τους στο μαθησιακό περιβάλλον και να αξιολογεί συστηματικά τα αποτελέσματά τους.

This thesis examines the role of Artificial Intelligence in education and its potential to optimize the learning process and enhance the effective achievement of intended learning outcomes. Artificial Intelligence has become an integral part of modern everyday life, significantly influencing various aspects of human activity, ranging from process automation and the optimization of complex operations to personalized access to knowledge and more efficient information management. In the field of education, its increasing integration into educational practice creates new opportunities for personalized learning, educational content generation, instructional support, and the enhancement of the overall learning experience.

For the purposes of this study, five contemporary Artificial Intelligence tools were examined through both literature review and experimental application: ChatGPT, Gemini, NotebookLM, MagicSchool AI, and Curipod. Their evaluation was based on three main dimensions: scientific accuracy in relation to the content of school textbooks, pedagogical compatibility with the intended learning objectives, as well as the clarity and structural quality of the generated educational material.

The findings of both the literature review and the experimental process highlighted the significant potential of these tools in supporting educational practice, while also revealing limitations related to the reliability, scientific validity, and pedagogical consistency of the generated content. Consequently, the role of the educator is being redefined, as educators are called upon to develop new digital competencies, critically and responsibly integrate Artificial Intelligence technologies into teaching practice, supervise their use within the learning environment, and systematically evaluate their outcomes.