Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μετασχηματίζει το χρηματοπιστωτικό σύστημα, επηρεάζοντας καθοριστικά τη λειτουργία των Κεντρικών Τραπεζών. Η παρούσα εργασία διερευνά τις προκλήσεις και τις προοπτικές εφαρμογής και διακυβέρνησης της ΤΝ, με έμφαση στην εσωτερική λειτουργία και στον ψηφιακό μετασχηματισμό των Κεντρικών Τραπεζών. Στόχος είναι η ανάδειξη των τρόπων με τους οποίους οι θεσμοί αυτοί μπορούν να ενσωματώσουν την καινοτομία, διασφαλίζοντας παράλληλα τη θεσμική τους αξιοπιστία.

Η μεθοδολογική προσέγγιση είναι ποιοτική και βασίζεται σε συστηματική ανάλυση δευτερογενών πηγών, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών μελετών, θεσμικών εκθέσεων διεθνών οργανισμών (BIS, ΕΚΤ, ΔΝΤ) και του Κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689 (AI Act). Παράλληλα, ενσωματώνεται μικρής κλίμακας διερευνητική έρευνα μέσω ερωτηματολογίου, με στόχο τη συμπληρωματική αποτύπωση αντιλήψεων σχετικά με τη χρήση και τη διακυβέρνηση της ΤΝ.

Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι οι Κεντρικές Τράπεζες υιοθετούν στρατηγική ελεγχόμενης ενσωμάτωσης, με έμφαση στην εξηγήσιμη ΤΝ (XAI), την αποφυγή αλγοριθμικών προκαταλήψεων και την ανάγκη διαφάνειας. Κεντρικό συμπέρασμα αποτελεί ότι η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ προϋποθέτει πολυεπίπεδα πλαίσια διακυβέρνησης που διασφαλίζουν την ανθρώπινη εποπτεία (human‑in‑the‑loop), την κανονιστική συμμόρφωση και τη θεσμική ανεξαρτησία. Η εργασία καταλήγει στην πρόταση ενός συνεκτικού πλαισίου υπεύθυνης χρήσης, το οποίο εξισορροπεί την τεχνολογική καινοτομία με τη διαφάνεια, τη λογοδοσία και τη δημόσια εμπιστοσύνη.

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) is transforming the financial system, significantly affecting the functioning of Central Banks. This thesis examines the challenges and prospects of AI adoption and governance, with a particular focus on internal operations and the digital transformation of Central Banks. The study aims to identify how Central Banks can integrate technological innovation while preserving their institutional credibility and independence.

The methodological approach is qualitative, based on a systematic analysis of secondary sources, including academic literature, institutional reports from international organizations (BIS, ECB, IMF), and the European Union Artificial Intelligence Act (Regulation (EU) 2024/1689). In addition, the study incorporates a small‑scale exploratory survey to provide complementary empirical insights into perceptions of AI use and governance.

The findings indicate that Central Banks adopt a strategy of controlled integration of AI, emphasizing explainable AI (XAI), transparency, and the mitigation of algorithmic bias. A key conclusion is that the successful adoption of AI requires the development of multi‑layered governance frameworks that ensure human oversight (human‑in‑the‑loop), regulatory compliance, and institutional accountability. The thesis proposes a structured framework for the responsible use of AI, which balances technological innovation with transparency, accountability, and public trust.