Σκοπός: Η παρούσα μελέτη διερευνά τη σχέση μεταξύ της υγειονομικής πληροφοριακής παιδείας (ΥΠΠ) και των αντιλήψεων του κοινού για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον υγειονομικό τομέα, στον ελληνικό πληθυσμό.

Μεθοδολογία: Υιοθετήθηκε ποσοτικός, συγχρονικός, περιγραφικός και συσχετιστικός σχεδιασμός. Συγκεντρώθηκε δείγμα ευκολίας 280 ενηλίκων μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου (Χειμώνας 2025–2026). Το εργαλείο περιλάμβανε τις τρεις σταθμισμένες ελληνικές υποκλίμακες HLS19^* (Επικοινωνίας, Πλοήγησης, Εμβολιασμού) και μια κλίμακα Likert αντιλήψεων για την ΤΝ, οργανωμένη σε τέσσερις λειτουργικές διαστάσεις. Λόγω μη κανονικότητας των κατανομών, εφαρμόστηκαν μη παραμετρικές αναλύσεις (Spearman, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis H, Friedman), με διόρθωση για πολλαπλές συγκρίσεις κατά Benjamini–Hochberg (FDR).

Αποτελέσματα: Η ΥΠΠ κινήθηκε σε μέτρια προς υψηλά επίπεδα, με την Πλοήγηση ως ασθενέστερο πεδίο. Οι αντιλήψεις για την ΤΝ ήταν μέτριου επιπέδου και σαφώς διαφοροποιημένες ανά λειτουργία: η εμπιστοσύνη ήταν σημαντικά υψηλότερη στις διοικητικές / υποστηρικτικές χρήσεις απ' ό,τι στις κλινικές. Μετά τη διόρθωση FDR, από τους 92 ελέγχους μόνο δύο διαφορές παρέμειναν στατιστικά σημαντικές: η Επικοινωνιακή ΥΠΠ ως προς τη γεωγραφική περιοχή και οι αντιλήψεις για την ΤΝ ως προς το φύλο (υψηλότερες στους άνδρες). Δεν τεκμηριώθηκε στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ ΥΠΠ και αποδοχής της ΤΝ σε κανένα επίπεδο ανάλυσης.

Συμπεράσματα: Η απουσία άμεσης σχέσης υποδηλώνει ότι η σύνδεση ΥΠΠ–αποδοχής ΤΝ είναι πιθανότατα έμμεση, διαμορφούμενη ενδεχομένως από την εμπιστοσύνη και την αντιλαμβανόμενη αξία, ενώ οι στάσεις προς την ΤΝ διαμορφώνονται κυρίως από άλλους παράγοντες. Η υψηλότερη αποδοχή των διοικητικών εφαρμογών προτείνεται ως πρόσφορο σημείο εισόδου για την υιοθέτηση της ΤΝ στο ΕΣΥ, ενώ οι κλινικές εφαρμογές απαιτούν στοχευμένη οικοδόμηση εμπιστοσύνης.

^*Το εργαλείο HLS19 που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα έρευνα αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της «Ευρωπαϊκής Έρευνας Πληθυσμού για την Υγειονομική Πληροφοριακή Παιδεία 2019-2021 (HLS19)» του M-POHL: https://m-pohl.net/HLS19Instruments

Context: This study examines the relationship between Health Information Literacy (HIL) and public perceptions of the use of Artificial Intelligence (AI) in healthcare, within the greek population.

Method: A quantitative, cross-sectional, descriptive and correlational design was adopted. A convenience sample of 280 adults was recruited through an online questionnaire (Winter 2025–2026). The instrument comprised the three validated Greek HLS19^* subscales (Communication, Navigation, Vaccination) and a Likert scale of AI perceptions, organised into four functional dimensions. Given the non-normality of the distributions, non-parametric analyses were applied (Spearman, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis H, Friedman), with Benjamini–Hochberg (FDR) correction for multiple comparisons.

Results: HIL ranged from moderate to high, with Navigation being the weakest domain. AI perceptions were moderate and clearly differentiated by function: trust was significantly higher for administrative and supportive uses than for clinical ones. After FDR correction, only two of the 92 tests remained statistically significant: Communicative HIL by geographic region, and AI perceptions by sex (higher among men). No statistically significant relationship was found between HIL and AI acceptance at any level of analysis.

Conclusions: The absence of a direct relationship suggests that the HIL–AI acceptance link is most likely indirect, mediated by trust and perceived value, while attitudes toward AI appear to be shaped primarily by other factors. The higher acceptance of administrative applications is proposed as a suitable entry point for AI adoption in the Greek Healthcare System, whereas clinical applications require targeted trust-building.

^*The HLS19 instrument used in this research was developed within “The European Health Literacy Population Survey 2019-2021 (HLS19)” of M-POHL: https://m-pohl.net/HLS19Instruments