Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη διαδικασία οργάνωσης και παρακολούθησης ενός δημοσίου συγχρηματοδοτούμενου τεχνικού έργου με έμφαση στις εργασίες που αναλογούν στην ομάδα γραφείου (backoffice), μέσω της αξιοποίησης των ψηφιακών εργαλείων. Έναυσμα της μελέτης αποτέλεσε η διαπίστωση της ανεπαρκούς παρακολούθησης του χρονοδιαγράμματος, της κατακερματισμένης πληροφόρησης, της ελλιπούς πρακτικής επικαιροποίησης στοιχείων και της εξάρτησης από σύνθετους και χρονοβόρους υπολογισμούς για τη σύνθεση αναφορών προόδου.

Ως πεδίο εφαρμογής επιλέχθηκε η εργολαβία κατασκευής αποχετευτικού δικτύου στην περιοχή του Δήμου Σπάτων-Αρτέμιδας, ένα έργο της Ε.ΥΔ.Α.Π. Α.Ε., με συγχρηματοδότηση από το Πρόγραμμα ΕΣΠΑ21-27, και εκτιμώμενη διάρκεια εκτέλεσης σαράντα μηνών. Η ανάλυση στηρίχθηκε σε πραγματικά στοιχεία της εργολαβίας, τα οποία πλαισιώθηκαν με ρεαλιστικές εκτιμήσεις όπου δεν ήταν διαθέσιμα δεδομένα εξέλιξης.

Έπειτα από την θεωρητική θεμελίωση, κατά την οποία παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες και μέθοδοι που διέπουν την παρακολούθηση των έργων, η εφαρμογή αναπτύσσεται γύρω από τρία τεχνολογικά εργαλεία καθένα από τα οποία καλύπτει διακριτή πτυχή της διαδικασίας. Ειδικότερα, το λογισμικό Microsoft Project, αξιοποιήθηκε για την σύνταξη του αρχικού χρονοδιαγράμματος το οποίο υποβλήθηκε σε έλεγχο ορθότητας μέσω της μεθόδου δεκατεσσάρων σημείων της DCMA. H διαδικτυακή πλατφόρμα Monday.com παραμετροποιήθηκε προκειμένου να συγκεντρώνει οργανωμένα την πληροφόρηση στο ενιαίο δυναμικό περιβάλλον και να εξάγει οπτικοποιημένα τα στοιχεία εξέλιξης υπό μορφή αναφορών. Τέλος, το εργαλείο τεχνητής Νοημοσύνης PMI Infinity εξετάστηκε ως προς τη συμβολή του στην ερμηνεία εξαγόμενων αποτελεσμάτων.

Από την μελέτη περίπτωσης προέκυψε ότι ο αποτελεσματικός έλεγχος του χρονοδιαγράμματος ανέδειξε κρίσιμα σημεία που επηρεάζουν την εξέλιξη του έργου. Παράλληλα, η αξιοποίηση της ψηφιακής πλατφόρμας, περιόρισε δραστικά τους χειροκίνητους υπολογισμούς, βελτίωσε την οργάνωση στοιχείων και επιτάχυνε τη διαθεσιμότητα αξιόπιστης πληροφόρησης που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων. Επιπλέον, η αξιολόγηση του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης ανέδειξε το συμπληρωματικό ρόλο του στη διαχείριση έργου, χωρίς να υποκαθιστά τον μηχανικό.

Συμπερασματικά, ο συνδυασμός των δομημένων μεθόδων οργάνωσης και διαχείρισης έργων με σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία μετατρέπει την παρακολούθηση ενός δημοσίου έργου σε μια οργανωμένη διαδικασία με διαφάνεια, η οποία υποστηρίζει ουσιαστικά τη λήψη αποφάσεων.

This diploma thesis investigates the process of organizing and monitoring a public, co-financed technical project, focusing on the tasks assigned to the back-office team, through the use of digital tools. The study was prompted by the observation of inadequate schedule monitoring, fragmented information, insufficient updating of data in practice, and a reliance on complex and time-consuming calculations for compiling progress reports.

The field of application selected was the construction contract for a sewerage network in the area of the Municipality of Spata-Artemida, a project of EYDAP S.A. co-financed by the NSRF 2021-2027Programme, with an estimated execution period of forty months. The analysis was based on actual data from the contract, supplement with realistic estimates where progress data were not available.

Following the theoretical foundation, in which the basic concepts and methods governing project monitoring are presented, the application is structured around three technological tools, each addressing a distinct aspect of the process. Specifically, the software Microsoft Project was used to develop the initial schedule, which was subjected to validity check through the DCMA fourteen-point assessment. The web-based platform Monday.com was configured to gather information in an organized manner within a single, dynamic environment and to export progress data in a visualized from as reports. Finally, the Artificial Intelligence tool PMI Infinity was examined regarding its contribution to the interpretation of the resulting outputs.

The case study revealed that the effective control of the schedule brought to light critical points affecting the progress of the project. At the same time, the use of the digital platform drastically reduced manual calculations, improved the organization of data, and accelerated the availability of reliable information supporting decision-making. Moreover, the evaluation of the Artificial Intelligence tool highlighted its complementary role in project management, without replacing the engineer.

In conclusion, the combination of structured methods for the organization and management of projects with modern digital tools transforms the monitoring of a public project into an organized and transparent process that substantially supports decision making.