Η παρούσα διπλωματική εργασία διερεύνησε τις στάσεις και αντιλήψεις των νοσηλευτών σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπηρεσίες υγείας, με έμφαση στην αντίληψη για την ΤΝ, στα πλεονεκτήματα χρήσης της, στους προβληματισμούς για την εφαρμογή της και στη γενική εκτίμηση για τη συνεισφορά της στην ανάπτυξη του τομέα υγείας. Το θεωρητικό πλαίσιο στηρίχθηκε στη βιβλιογραφία για την αποδοχή της τεχνολογίας και τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην υγειονομική περίθαλψη. Η έρευνα ακολούθησε ποσοτικό σχεδιασμό με δειγματοληψία ευκολίας. Το ερωτηματολόγιο διανεμήθηκε σε 150 νοσηλευτές του Γενικού Περιφερειακού Νοσοκομείου Κέρκυρας και το τελικό δείγμα αποτέλεσαν 110 πλήρως συμπληρωμένα ερωτηματολόγια, με ποσοστό αξιοποιήσιμης ανταπόκρισης 73,3%. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με περιγραφική στατιστική, Cronbach’s α, συσχετίσεις Pearson, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και ελέγχους διαφορών. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η γενική εκτίμηση για τη συνεισφορά της ΤΝ συσχετίστηκε στατιστικά σημαντικά με την αντίληψη για την ΤΝ, r = .429, p < .001, και με τα πλεονεκτήματα χρήσης της ΤΝ, r = .461, p < .001. Αντίθετα, δεν συσχετίστηκε με τα προβλήματα εφαρμογής της ΤΝ, r = .003, p = .974. Στην πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, εξαρτημένη μεταβλητή ήταν η γενική εκτίμηση για τη συνεισφορά της ΤΝ στην ανάπτυξη του τομέα υγείας, ενώ ανεξάρτητες μεταβλητές ήταν η αντίληψη για την ΤΝ και τα πλεονεκτήματα χρήσης της. Το μοντέλο ήταν στατιστικά σημαντικό, F(2,107) = 18.506, p < .001, και εξήγησε το 25,7% της διακύμανσης της εξαρτημένης μεταβλητής, R² = .257. Τα πλεονεκτήματα χρήσης της ΤΝ αποτέλεσαν τον ισχυρότερο προβλεπτικό παράγοντα, β = .323, p = .002, ενώ σημαντική ήταν και η αντίληψη για την ΤΝ, β = .252, p = .013. Συμπερασματικά, η ΤΝ γίνεται αντιληπτή ως υποστηρικτικό εργαλείο που μπορεί να ενισχύσει τη νοσηλευτική πρακτική, υπό τις προϋποθέσεις της εκπαίδευσης, της επαγγελματικής συμμετοχής και της οργανωσιακής καθοδήγησης.

This dissertation investigated nurses’ attitudes and perceptions regarding the application of Artificial Intelligence in healthcare services, focusing on perception of AI, perceived advantages of AI use, concerns about its implementation and the overall assessment of its contribution to the development of the healthcare sector. The theoretical framework was based on the literature on technology acceptance and digital transformation in healthcare. A quantitative research design was adopted, using convenience sampling. The questionnaire was distributed to 150 nurses working at the General Regional Hospital of Corfu, and the final sample consisted of 110 fully completed questionnaires, corresponding to a usable response rate of 73.3%. Data were analysed using descriptive statistics, Cronbach’s alpha, Pearson correlations, multiple linear regression and group comparison tests. The results showed that the overall assessment of AI contribution was statistically significantly correlated with perception of AI, r = .429, p < .001, and with the perceived advantages of AI use, r = .461, p < .001. In contrast, it was not correlated with concerns regarding AI implementation, r = .003, p = .974. In the multiple linear regression analysis, the dependent variable was the overall assessment of AI contribution to the development of the healthcare sector, while the independent variables were perception of AI and perceived advantages of AI use. The model was statistically significant, F(2,107) = 18.506, p < .001, and explained 25.7% of the variance in the dependent variable, R² = .257. The perceived advantages of AI use emerged as the strongest predictor, β = .323, p = .002, while perception of AI was also statistically significant, β = .252, p = .013. In conclusion, AI is perceived as a supportive tool that can enhance nursing practice, provided that its implementation is accompanied by adequate training, professional involvement and clear organisational guidance.