Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά το ζήτημα της υγείας και της ασφάλειας στις στρατιωτικές εγκαταστάσεις, δίνοντας έμφαση στο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) ως μέσο υποστήριξης στην πρόληψη κινδύνων και ατυχημάτων. Η έρευνα εστιάζει στη μελέτη περίπτωσης της Πολεμικής Αεροπορίας, ως περιβάλλον υψηλής επικινδυνότητας και αυξημένων επιχειρησιακών απαιτήσεων. Απώτερος σκοπός της είναι η διερεύνηση και αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, για την ενίσχυση της υγείας και ασφάλειας, καθώς και η καταγραφή των περιορισμών που τίθενται στην εφαρμογή τους, εξαιτίας του στρατιωτικού περιβάλλοντος.

Η μεθοδολογία της έρευνας περιλαμβάνει βιβλιογραφική ανασκόπηση, ανάλυση του υφισταμένου κανονιστικού πλαισίου και μελέτη περίπτωσης. Συμπληρωματικά χρησιμοποιήθηκαν ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα από ανοικτές πηγές καθώς και πρωτογενή δεδομένα που συλλέχθηκαν έπειτα από διανομή ερωτηματολογίου σε εργαζόμενους της Πολεμικής Αεροπορίας, καλύπτοντας διαφορετιhttps://submit-academicid.minedu.gov.gr/PostGraduate/Applicationκές ειδικότητες και υπηρεσιακές θέσεις, με στόχο την πιο ολοκληρωμένη αποτύπωση αντιλήψεων και εμπειριών σε θέματα υγείας και ασφάλειας.

Η εργασία φιλοδοξεί να αναδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να συμβάλλει ουσιαστικά στην έγκαιρη και αποτελεσματική αναγνώριση κινδύνων, στην ανάλυση συμβάντων και στην βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Παράλληλα, υπογραμμίζονται σημαντικοί περιορισμοί που αφορούν σε θέματα εμπιστοσύνης, θεσμικού πλαισίου και εκπαίδευσης προσωπικού. Συμπερασματικά, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλλει θετικά, υπό την προϋπόθεση της ορθής ενσωμάτωσής της στο ιδιαίτερο στρατιωτικό περιβάλλον.

This Master’s thesis explores the issue of health and safety in military installations, placing emphasis on the role of artificial intelligence (AI) as a supportive tool for risk and accident prevention. The research focuses on the case study of the Hellenic Air Force, as a high-risk environment with increased operational requirements. It’s ultimate objective is the investigation and utilization of emerging artificial intelligence technologies in order to enhance health and safety, as well to identify the restrictions imposed due to the military environment.

The research methodology includes a literature review, analysis of the existing regulatory framework and a case study approach. Additionally, both qualitative and quantitative data from open sources were used, along with primary data collected through the distribution of a questionnaire to Hellenic Air Force personnel across different specialties and service positions. This was intended to provide a more comprehensive depiction of perceptions and experiences regarding health and safety issues.

The thesis aspires to demonstrate that artificial intelligence can make a substantial contribution to the timely and effective identification of risks, the analysis of incidents and the improvement of decision-making processes. At the same time, it highlights important restrictions related to issues of trust, institutional framework and personnel training. In conclusion, the application of artificial intelligence can have a positive impact, provided that is properly integrated within the specific military environment.