Η παρούσα διπλωματική εργασία, έχει σαν αντικείμενό της τη διερεύνηση των τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την αφαίρεση θορύβου από ψηφιακά ηχητικά σήματα, τόσο συμβατικών όσο και αυτών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Σκοπός της εργασίας είναι η μελέτη της απόδοσης και της πρακτικής χρησιμότητας κατάλληλα επιλεγμένων εφαρμογών, με στόχο τη βελτίωση της ακουστικής ποιότητας, σε ηχητικά σήματα στα οποία ενυπάρχει θόρυβος.
Η προσέγγιση που ακολουθείται, περιλαμβάνει συνδυασμό βιβλιογραφικής έρευνας και εφαρμοσμένης αξιολόγησης κατάλληλα επιλεγμένων εργαλείων λογισμικού, μέσω διενέργειας ακροάσεων και σχολιασμών από άτομα με σχετική εμπειρία στον ήχο.
Στα προσδοκώμενα αποτελέσματα, περιλαμβάνονται η συγκριτική αποτίμηση της αποτελεσματικότητας των επιλεγμένων εργαλείων, καθώς και η διερεύνηση των πιθανών εφαρμογών τους.

The objective of current thesis, is the investigation of the techniques used for noise reduction in digital audio content, including both conventional methods and approaches based on artificial intelligence.
The aim of the study is to examine the performance and practical usefulness of appropriately selected applications, with the objective of improving audio quality in signals affected by noise.
The adopted methodology combines a theoretical background review with an applied evaluation of selected software tools, conducted through listening tests and qualitative assessments by individuals with relevant experience in audio.
The anticipated results, include a comparative assessment of the effectiveness of the selected tools, as well as an exploration of their potential applications.