H Εξόρυξη Διεργασιών (Process Mining) είναι μια σύγχρονη τεχνολογία που συνδυάζει την ανάλυση επιχειρησιακών διαδικασιών με τα δεδομένα των πληροφοριακών συστημάτων. Μέσω της επεξεργασίας αρχείων καταγραφής συμβάντων, επιτρέπει την απεικόνιση των πραγματικών ροών εργασίας, αποκαλύπτοντας αποκλίσεις από τα θεωρητικά ή προκαθορισμένα μοντέλα. Μία από τις σημαντικότερες τεχνικές του Process Mining είναι ο Έλεγχος Συμμόρφωσης (Conformance Checking), το οποίο συγκρίνει τη διαδικασία όπως εκτελείται στην πράξη με ένα προκαθορισμένο πρότυπο ή μοντέλο αναφοράς. Στόχος είναι η διαπίστωση της συμμόρφωσης των διαδικασιών και η ανίχνευση αποκλίσεων που μπορεί να επηρεάζουν την αποδοτικότητα και την ποιότητα.

Το Conformance Checking παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για την κατανόηση των αιτιών των αποκλίσεων και την πρόταση βελτιώσεων. Εφαρμόζεται σε διάφορους τομείς, όπως βιομηχανία, υγειονομική περίθαλψη και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, όπου η ακρίβεια και η τήρηση κανόνων είναι κρίσιμες. Μέσω αυτής της τεχνικής, οι οργανισμοί μπορούν να ενισχύσουν την αξιοπιστία των διαδικασιών τους και να επιτύχουν μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Τα δεδομένα που παρέχει υποστηρίζουν τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και την ανάπτυξη βέλτιστων πρακτικών. Συνολικά, το Conformance Checking αποτελεί βασικό εργαλείο για τη σύνδεση της θεωρίας με την πραγματικότητα στην ανάλυση διαδικασιών.

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή τεχνικών Process Mining και ειδικότερα Conformance Checking για την ανάλυση πειραματικών διαδικασιών που υλοποιούνται σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.

Η εργασία συνδυάζει τη μοντελοποίηση διαδικασιών μέσω της UML (κυρίως με χρήση Activity Diagrams) και τη χρήση εργαλείων ανοικτού κώδικα για ανάλυση ελέγχου συμμόρφωσης. Εξετάζεται κατά πόσο οι διαδικασίες που πραγματοποιούνται σε εικονικά εργαστήρια ακολουθούν τα καθορισμένα πρότυπα, βάσει των καταγεγραμμένων αρχείων καταγραφής συμβάντων που προκύπτουν από το περιβάλλον του εικονικού εργαστηρίου.

Process Mining is a modern technology that connects business process analysis with data from information systems. By processing event logs, it enables the visualization of actual workflow execution, revealing deviations from theoretical or predefined models. One of the most important techniques in Process Mining is Conformance Checking, which compares the process as executed in practice with a predefined reference model. Its goal is to assess process compliance and detect deviations that may affect efficiency and quality.

Conformance Checking provides valuable insights into the causes of deviations and suggests potential improvements. It is applied across various domains such as industry, healthcare, and financial services, where accuracy and adherence to rules are critical. Through this technique, organizations can enhance the reliability of their processes and achieve greater effectiveness. The data it provides supports strategic decision-making and the development of best practices. Overall, Conformance Checking serves as a key tool for bridging the gap between theoretical models and practical reality in business process analysis.

This thesis investigates the application of Process Mining techniques, with a particular focus on Conformance Checking, for the analysis of experimental procedures conducted in a virtual laboratory environment.

The study combines process modeling through UML (primarily using Activity Diagrams) with the use of open-source tools for conformance analysis. It examines the extent to which procedures carried out in virtual laboratories adhere to established standards, based on the event log files recorded within the virtual laboratory environment.