Η παρούσα διπλωματική εξετάζει τη σχέση μεταξύ του προσανατολισμού της σχέσης ασθενούς και ιατρού, της εμπιστοσύνης των ασθενών προς τον ιατρό και των στάσεων τους απέναντι στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική. Σε ένα περιβάλλον όπου το AI ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στις υπηρεσίες υγείας, καθιστώντας σημαντική την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι ασθενείς αντιλαμβάνονται τόσο τη θεραπευτική σχέση όσο και τις τεχνολογικές καινοτομίες. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε με ποσοτική μεθοδολογία και τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο περιλάμβανε την κλίμακα PPOS για τη μέτρηση του ασθενοκεντρικού προσανατολισμού, την κλίμακα εμπιστοσύνης στον ιατρό και ερωτήσεις σχετικά με τις στάσεις απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το δείγμα αποτέλεσαν 200 συμμετέχοντες, ενώ η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό SPSS, μέσω περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι δεν παρατηρούνται στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις μεταξύ του προσανατολισμού της σχέσης ασθενούς–ιατρού, της εμπιστοσύνης και των στάσεων απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό το γεγονός υποδηλώνει ότι οι μεταβλητές αυτές ενδέχεται να επηρεάζονται από άλλους παράγοντες. Συμπερασματικά, η μελέτη αναδεικνύει την πολυπλοκότητα της αποδοχής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική και τη σημασία της διατήρησης της εμπιστοσύνης και της ανθρωποκεντρικής προσέγγισης στη θεραπευτική σχέση.

This master's thesis examines the relationship between the patient–physician relationship orientation, patients’ trust in their physician, and their attitudes toward the use of Artificial Intelligence (AI) in medicine. In an environment where AI is increasingly integrated into healthcare services, it becomes essential to understand how patients perceive both the therapeutic relationship and technological innovations. The study was conducted using a quantitative methodology and a structured questionnaire, which included the Patient–Practitioner Orientation Scale (PPOS) to measure patient-centeredness, the Trust in Physician Scale, and questions assessing attitudes toward AI. The sample consisted of 200 participants, and data analysis was performed using SPSS through descriptive and inferential statistical methods. The results indicated that there are no statistically significant correlations between the patient–physician relationship orientation, trust in the physician, and attitudes toward AI, suggesting that these variables may be influenced by other factors. In conclusion, the study highlights the complexity of AI acceptance in healthcare and underscores the importance of maintaining trust and a human-centered approach within the therapeutic relationship.