This dissertation examines how Artificial Intelligence (AI) supports strategies for Environmental, Social besides Governance (ESG) goals in modern organizations. As companies experience a rising demand to improve how they sustain the environment, show their internal processes clearly and meet what stakeholders and regulators expect, the use of digital tools in ESG activities is a significant topic for researchers plus practitioners. In this setting many view AI as a functional tool that makes it possible for managers to analyze data, assess risks, create reports and make decisions that support sustainability goals.

To achieve the primary goal of this research, the study investigates if the use of AI leads to better ESG results and how changes within an organization help this process. The research measures three main areas the use of AI, the process of organizational change but also the resulting ESG performance. It treats the use of AI as a technological ability, organizational change as the internal process that makes results possible or ESG performance as the primary result.

By following a quantitative method, this research uses a cross sectional survey design. Data are from an online questionnaire where participants used a five point Likert scale. For this study 41 people who work in areas related to sustainability, governance, strategy and digital transformation provided valid answers. And the analysis of this data includes descriptive statistics, reliability tests, correlation tests and regression models.

The findings show that the use of AI is related to better ESG performance as well as more organizational change. In addition organizational change is related to better ESG performance  but the statistical tests did not prove that organizational change acts as a bridge between the use of AI next to ESG results. On the whole the study suggests that AI is a functional tool for reaching ESG goals, even though the internal shifts that are necessary to support this may not be fully complete in many companies.

With those results, the dissertation adds to the existing academic writing about AI, sustainability and how organizations change. At the same time the text provides information for managers who want to connect new technology with strategic goals that focus on ESG.

Σε αυτή τη εργασία εξετάζεται ο τρόπος με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) υποστηρίζει στρατηγικές για Περιβαλλοντικούς, Κοινωνικούς και Διακυβερνητικούς στόχους (ESG) σε οργανισμούς που λειτουργούν τώρα. Καθώς οι εταιρείες είναι αντιμέτωπες με μία ανάγκη που γίνεται ολοένα και μεγαλύτερη που όπως θα δούμε παρακάτω αφορά την βελτίωση των τρόπων προστασίας του περιβάλλοντος, την παρουσίαση των εσωτερικών διαδικασιών και την ανταπόκριση στις απαιτήσεις των ενδιαφερόμενων μερών και των ρυθμιστικών αρχών, η χρήση ψηφιακών εργαλείων σε δραστηριότητες ESG είναι μονόδρομος και ένα θέμα που απασχολεί ερευνητές και επαγγελματίες. Με αυτό το δεδομένο, η ΤΝ είναι για πολλούς ένα εργαλείο λειτουργίας που επιτρέπει στα διευθυντικά στελέχη να αναλύουν δεδομένα, να υπολογίζουν κινδύνους, να συντάσσουν αναφορές και να παίρνουν στρατηγικής σημασίας αποφάσεις που ενισχύουν τους στόχους για βιωσιμότητα.

Για την επίτευξη του πρωταρχικού στόχου αυτής της έρευνας, η μελέτη διερευνά εάν η χρήση της ΤΝ οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα ESG και πώς οι αλλαγές εντός ενός οργανισμού βοηθούν αυτή τη διαδικασία. Η έρευνα μετρά τρεις κύριους τομείς, τη χρήση της ΤΝ, τη διαδικασία της οργανωτικής αλλαγής αλλά και την προκύπτουσα απόδοση ESG. Αντιμετωπίζει τη χρήση της ΤΝ ως τεχνολογική ικανότητα, την οργανωτική αλλαγή ως την εσωτερική διαδικασία που καθιστά δυνατά τα αποτελέσματα ή την απόδοση ESG ως το κύριο αποτέλεσμα.

Ακολουθώντας μια ποσοτική μέθοδο, η έρευνα αυτή χρησιμοποιεί ένα σχέδιο διατομεακής έρευνας. Τα δεδομένα προέρχονται από ένα διαδικτυακό ερωτηματολόγιο όπου οι συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν μια πεντάβαθμη κλίμακα Likert. Για την παρούσα μελέτη, 41 άτομα που εργάζονται σε τομείς που σχετίζονται με τη βιωσιμότητα, τη διακυβέρνηση, τη στρατηγική και τον ψηφιακό μετασχηματισμό παρείχαν έγκυρες απαντήσεις. Και η ανάλυση αυτών των δεδομένων περιλαμβάνει περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, δοκιμές αξιοπιστίας, δοκιμές συσχέτισης και μοντέλα παλινδρόμησης.

Τα ευρήματα δείχνουν ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σχετίζεται με καλύτερη απόδοση ESG καθώς και με περισσότερες οργανωτικές αλλαγές. Επιπλέον, η οργανωτική αλλαγή σχετίζεται με καλύτερη απόδοση ESG  αλλά οι στατιστικές δοκιμές δεν απέδειξαν ότι η οργανωτική αλλαγή λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και των αποτελεσμάτων ESG. Τέλος, η μελέτη υποδηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα λειτουργικό εργαλείο για την επίτευξη των στόχων ESG, παρόλο που οι εσωτερικές αλλαγές που είναι απαραίτητες για την υποστήριξη αυτού μπορεί να μην είναι πλήρως ολοκληρωμένες σε πολλές εταιρείες.