Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει μετασχηματίσει τις σύγχρονες εργασιακές πρακτικές, δημιουργώντας ευκαιρίες για παραγωγικότητα, υποστήριξη αποφάσεων, αυτοματοποίηση και καινοτομία. Ωστόσο, η υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ στον χώρο εργασίας συνδέεται όχι μόνο με την τεχνολογική διαθεσιμότητα, αλλά και με την προθυμία των εργαζομένων να τα χρησιμοποιήσουν. Η παρούσα συγχρονική μελέτη εξετάζει παράγοντες που σχετίζονται στατιστικά με την πρόθεση των εργαζομένων να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ΤΝ στην εργασία, βασιζόμενη κυρίως στη Θεωρία Σχεδιασμένης Συμπεριφοράς. Υιοθετήθηκε ποσοτικός ερευνητικός σχεδιασμός και τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω δομημένου ερωτηματολογίου από 104 συμμετέχοντες. Οι στάσεις απέναντι στα εργαλεία ΤΝ αποτέλεσαν τον ισχυρότερο στατιστικό παράγοντα πρόβλεψης της πρόθεσης. Τα υποκειμενικά πρότυπα ήταν σημαντικά στα βασικά και εκτεταμένα μοντέλα παλινδρόμησης. Ο αντιλαμβανόμενος συμπεριφορικός έλεγχος ήταν σημαντικός στο βασικό μοντέλο. Η προηγούμενη εμπειρία με την ΤΝ και η οργανωσιακή υποστήριξη της καινοτομίας συνδέθηκαν θετικά με την πρόθεση. Η αλληλεπίδραση μεταξύ υποκειμενικών προτύπων και προηγούμενης εμπειρίας ήταν αρνητική και στατιστικά σημαντική, υποδεικνύοντας ότι η συσχέτιση μεταξύ υποκειμενικών προτύπων και πρόθεσης ήταν πιο αδύναμη σε υψηλότερα επίπεδα εμπειρίας με την ΤΝ. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία των στάσεων, της εμπειρίας, του οργανωσιακού πλαισίου και των κοινωνικών επιρροών

The rapid development of artificial intelligence has transformed contemporary work practices, creating opportunities for productivity, decision support, automation and innovation. However, the adoption of AI tools in the workplace is associated not only with technological availability but also with employees' willingness to use them. The present cross-sectional study examines factors statistically associated with employees' intention to use AI tools at work, drawing mainly on the Theory of Planned Behavior. A quantitative research design was adopted, and data were collected through a structured questionnaire from 104 participants. Attitudes toward AI tools were the strongest statistical predictor of intention. Subjective norms were significant in the basic and extended regression models, but their direct effect was marginally non-significant in the final moderated model. Perceived behavioural control was significant in the basic TPB model but non-significant after previous AI experience was added. Previous AI experience and organisational innovation support, included as a contextual control variable, were positively associated with intention. The interaction between subjective norms and previous AI experience was negative and statistically significant, indicating that the association between subjective norms and intention was weaker at higher levels of AI experience. The findings should be interpreted as statistical associations rather than causal relationships. They highlight the relevance of attitudes, experience, organisational context and social cues in understanding employees' reported intention to use AI tools.