ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ ΤΟΥ ΥΓΕΙΟΝΟΜΙΚΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗΝ ΥΓΕΙΑ: ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

NVESTIGATION OF HEALTHCARE PROFESSIONALS’ ATTITUDES AND KNOWLEDGE REGARDING THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS IN HEALTHCARE: A QUALITATIVE STUDY (english)

  1. MSc thesis
  2. ΘΕΟΦΑΝΗΣ ΧΑΤΖΗΜΠΕΚΙΑΡΗΣ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 19 September 2026
  5. Ελληνικά
  6. 55
  7. ΡΑΦΤΟΠΟΥΛΟΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  8. Δρ. ΡΑΦΤΟΠΟΥΛΟΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ΣΤΕΡΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΝΤΕΛΗΣ ΣΑΡΑΦΗΣ ΠΑΥΛΟΣ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη, Επαγγελματίες υγείας, Στάσεις, Αντιλήψεις, Αποδοχή τεχνολογίας, Αποκατάσταση, Ψηφιακή υγεία, Ηθική
  10. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΜΟΝΑΔΩΝ ΥΓΕΙΑΣ/ΔΜΥ51
  11. 2
  12. 1
  13. 66
  14. ΣΧΗΜΑ(1), ΠΙΝΑΚΕΣ(2)
  15. Σαράφης, Π., & Μπαμίδης, Π. (2020). Υπηρεσίες Υγείας: Συστήματα και Πολιτικές. Broken Hills Publishers Ltd
    • Περίληψη Εισαγωγή: Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στον τρόπο οργάνωσης και λειτουργίας των συστημάτων υγείας. Οι εφαρμογές της Τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλούς τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, όπως η διάγνωση, η υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, η αποκατάσταση και η διοίκηση. Παρά τα σημαντικά οφέλη, παρατηρούνται και κάποιοι ηθικοί και δεοντολογικοί προβληματισμοί, που επηρεάζουν τις απόψεις των επαγγελματιών υγείας στην αποδοχή των εφαρμογών της. Επιπλέον, η εκπαίδευση και το επίπεδο γνώσεων επηρεάζουν σημαντικά τις στάσεις των επαγγελματιών υγείας. Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η διερεύνηση των γνώσεων και των στάσεων των επαγγελματιών υγείας ενός κέντρου αποκατάστασης σχετικά με τη χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας. Μεθοδολογία: Η μελέτη βασίστηκε σε ποιοτικό ερευνητικό σχεδιασμό και συγκεκριμένα ημιδομημένες συνεντεύξεις σε 12 εργαζόμενους διαφορετικών ειδικοτήτων. Οι συνεντεύξεις μαγνητοφωνήθηκαν και στη συνέχεια απομαγνητοφωνήθηκαν προκειμένου να εξαχθούν τα αποτελέσματα με τη μέθοδο της θεματικής ανάλυσης. Η συμμετοχή στην έρευνα ήταν εθελοντική και ακολουθήθηκε η διαδικασία για την προστασία των προσωπικών δεδομένων. Αποτελέσματα: Ακολουθήθηκε ανάλυση περιεχομένου όπου προέκυψαν οι εξής ενότητες: 1) Αντιλήψεις και εννοιολογική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης 2) Υφιστάμενη γνώση και χρήση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης 3) Συμβολή της ΤΝ στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγείας 4) Οργανωσιακά και διοικητικά οφέλη της ΤΝ 5) Κίνδυνοι, προβληματισμοί και περιορισμοί της ΤΝ 6) Ασφάλεια δεδομένων, ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα 7) Ρόλος του ανθρώπινου παράγοντα και αποδοχή της ΤΝ. Συμπεράσματα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί υποστηρικτικό εργαλείο για τους επαγγελματίες υγείας, το οποίο μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγείας. Ωστόσο, η επιτυχής ενσωμάτωσή της προϋποθέτει την ενίσχυση της εκπαίδευσης των επαγγελματιών υγείας, την ανάπτυξη κατάλληλων ψηφιακών υποδομών και τη διαμόρφωση σαφούς θεσμικού και δεοντολογικού πλαισίου που θα διασφαλίζει την προστασία των προσωπικών δεδομένων και τον καθορισμό της ευθύνης. Λέξεις κλειδιά: Τεχνητή Νοημοσύνη, Επαγγελματίες υγείας, Στάσεις, Αντιλήψεις, Αποδοχή τεχνολογίας, Αποκατάσταση, Ψηφιακή υγεία, Ηθική
    • Abstract Introduction: The rapid development of Artificial Intelligence has led to significant changes in the organization and functioning of healthcare systems. Applications of Artificial Intelligence can be used in many areas of healthcare, such as diagnosis, clinical decision support, rehabilitation, and healthcare management. Despite its significant benefits, several ethical and deontological concerns have emerged, which influence the views of healthcare professionals regarding the acceptance of its applications. Furthermore, education and the level of knowledge significantly affect healthcare professionals’ attitudes towards the use of Artificial Intelligence. Aim: The purpose of the present study was to investigate the knowledge and attitudes of healthcare professionals working in a rehabilitation center regarding the use of Artificial Intelligence applications in the healthcare sector. Methodology: The study was based on a qualitative research design, specifically semi-structured interviews conducted with twelve employees from different professional specialties. The interviews were recorded and subsequently transcribed in order to analyze the results using thematic analysis. Participation in the study was voluntary and all procedures for the protection of personal data were followed. Results: Content analysis was conducted, from which the following themes emerged::1) Perceptions and conceptual understanding of Artificial Intelligence 2)Existing knowledge and use of Artificial Intelligence applications 3)Contribution of Artificial Intelligence to improving the quality of healthcare services 4)Organizational and administrative benefits of Artificial Intelligence 5)Risks, concerns, and limitations of Artificial Intelligence6) Data security, ethical and deontological issues 7)The role of the human factor and acceptance of Artificial Intelligence. Conclusions: Artificial Intelligence constitutes a supportive tool for healthcare professionals and can contribute to improving the quality of healthcare services. However, its successful integration requires enhanced education and training of healthcare professionals, the development of appropriate digital infrastructures, and the establishment of a clear regulatory and ethical framework that will ensure the protection of personal data and the clarification of responsibility. Keywords: Artificial Intelligence, Health Professionals, Attitudes, Perceptions, Technology Acceptance, Rehabilitation, Digital Health, Ethics
  17. Hellenic Open University
  18. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές