Η παρούσα μελέτη σχετίζεται με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) σε πολυεθνικές επιχειρήσεις, και εξετάζει πώς αυτή επιδρά όχι μονο στην αποδοτικότητα της επιχείρησης αλλά και στη δυναμική του ανθρώπινου δυναμικού. Η έρευνα βασίζεται στα αποτελέσματα του ερωτηματολογίου που συμπλήρωσαν οι εργαζόμενοι των επιχειρήσεων στις οποίες εφαρμόζεται και χρησιμοποιείται η ΑΙ. Τα αποτελέσματα συγκεντρώθηκαν και μελετήθηκαν μέσα από περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μεθόδους, όπως για παράδειγμα συσχετίσεις και παλινδρόμηση. Τα συμπεράσματα μας δείχνουν ότι η ΑΙ μπορεί να ενσωματωθεί στην καθημερινή εργασία και συνδέεται άμεσα με υψηλότερη παραγωγικότητα, μειωμένο χρόνο διεκπεραίωσης εργασιών και βελτίωση στη λήψη αποφάσεων. Βάσει των απαντήσεων του ερωτηματολογίου, φαίνεται ότι οι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν την ΑΙ σαν ένα εργαλείο που βελτιώνει την απόδοσή τους και τον τρόπο εκτέλεσης της εργασίας. Επίσης, παρατηρείται ότι η ΑΙ μετασχηματίζει χωρίς να αντικαθιστά τις θέσεις εργασίας, διότι ενώ αυξάνει την αυτοματοποίηση απλών εργασιών, οδηγεί τους εργαζόμενους να επικεντρώνονται σε υψηλότερης αξίας δραστηριότητες.

Ωστόσο, παρά τη θετική στάση των εργαζομένων προς την ΑΙ, δεν μπορούμε να παραβλέψουμε τον προβληματισμό τους ως προς την ασφάλεια της εργασίας τους και την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των νέων συστημάτων. Η πολιτική της επιχείρησης πρέπει να βασιστεί στην ψηφιακή αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζόμενων για να τους οδηγήσει σε μία θετική αντιμετώπιση ως προς την υιοθέτηση της ΑΙ.

Αυτή η μελέτη συνδυάζει την οπτική της επιχειρησιακής απόδοσης με την προσωπική εμπειρία των εργαζομένων ώστε να καταλήξουμε σε μία ολοκληρωμένη εικόνα της χρήσης της ΑΙ. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι για να αποδώσει η εφαρμογή της ΑΙ τεχνολογίας είναι απαραίτητο να «ταιριάζει» τόσο με τον τρόπο που είναι οργανωμένη η εταιρεία όσο και με τις ανάγκες των εργαζομένων, κάτι που είναι ακόμη πιο σημαντικό στις πολύπλοκες πολυεθνικές επιχειρήσεις.

The study focuses on the adoption of Artificial Intelligence (AI) in the organizations, especially the multinationals, and its effect on operational efficiency and employee relations. A quantitative methodology was used through a structured questionnaire, which was applied to employees who work in organizations that already have AI. The data were collected using a cross-sectional survey and analyzed using a combination of descriptive and inferential methods such as correlation and regression analysis.

The results indicate that the use of AI in daily work is now relatively common and is closely associated with improved productivity, efficiency and decision making. The majority of employees believe AI is a good tool that enables them to do better and provide results for the organization. The findings, however, suggest at the same time that AI is more likely to be associated with a change in job roles rather than direct job loss. Employees report greater task automation and also a shift to more complex, value-adding work.

But the picture is not wholly one-sided. While the overall perspective is positive, there are still some concerns around job security and the transparency of AI systems. Trust in AI is relatively high, but employees are not very sure about how these systems actually produce their outputs.  Regarding Trust a very important thing is the support provided from the organization and how AI is being integrated to the everyday work. Managerial encouragement and access to digital upskilling opportunities seem to have a clear impact on the use and perception of AI.

The study aims to offer a more holistic understanding of AI adoption in modern organizations by taking also into account both the company’s performance and employees’ perspectives. The results suggest that successful deployment is not just about technology, but how it fits into organizational structures and employee needs, particularly in more complex multinational environments.