This research investigates professionals’ perception of Artificial Intelligence (AI) application in recruitment and selection processes, focusing on the effectiveness of AI tools, the quality of decision making, the trust in AI systems, the governance and explainability of algorithms and the role of behavioral profiling, team fit and team-role frameworks in contemporary human resource management. The research technique was quantitative in nature and included a standardized electronic questionnaire that was sent to professionals working in various organizational areas and responsibilities. The total sample consisted of 182 people.

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) was used for data analysis. Tests of reliability and validity, descriptive statistics, exploratory factor analysis, normality tests, Pearson correlations, regression analyses and analyses of variance (ANOVA) were undertaken. The findings demonstrated that the study instrument has good reliability (Cronbach’s α = .923) as well as substantial positive connections between perceived efficiency of AI, faith in AI systems, desire to use AI technologies and the relevance of explainability and governance. At the same time, it was revealed that the participants favorably view behavioral profile, team fit and team-role approaches as complimentary aspects in the people selection process.

The results show that corporations are more likely to embrace AI technologies when they are seen as transparent, dependable and a complement to human judgment rather than a replacement for it. It also underscores the increasing significance of the combination of technical capabilities and behavioral characteristics in the contemporary recruiting environment. This research adds to the AI-assisted recruiting literature by emphasizing the significance of a balanced strategy that includes technical and human-centric components in HR decision-making.

Η παρούσα έρευνα εξετάζει τις αντιλήψεις επαγγελματιών σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) στις διαδικασίες προσλήψεων και επιλογής προσωπικού, με ιδιαίτερη έμφαση στην αποδοτικότητα των AI εργαλείων, την ποιότητα λήψης αποφάσεων, την εμπιστοσύνη προς τα συστήματα AI, τη διακυβέρνηση και επεξηγησιμότητα των αλγορίθμων, καθώς και τη σημασία του behavioral profiling, του team fit και των team-role frameworks στη σύγχρονη στελέχωση ανθρώπινου δυναμικού. Η μελέτη βασίστηκε σε ποσοτική ερευνητική προσέγγιση μέσω δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, το οποίο διανεμήθηκε σε επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται σε διαφορετικούς οργανωσιακούς κλάδους και ρόλους. Το τελικό δείγμα αποτέλεσαν 182 συμμετέχοντες.

Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πακέτο SPSS. Πραγματοποιήθηκαν έλεγχοι αξιοπιστίας και εγκυρότητας, περιγραφική στατιστική, διερευνητική παραγοντική ανάλυση (Exploratory Factor Analysis), έλεγχοι κανονικότητας, συσχετίσεις Pearson, αναλύσεις παλινδρόμησης και αναλύσεις διακύμανσης (ANOVA). Τα αποτελέσματα έδειξαν υψηλή αξιοπιστία του ερευνητικού εργαλείου (Cronbach’s α = .923) και ανέδειξαν σημαντικές θετικές συσχετίσεις μεταξύ της αντιλαμβανόμενης αποδοτικότητας της AI, της εμπιστοσύνης προς τα AI συστήματα, της πρόθεσης υιοθέτησης AI τεχνολογιών και της σημασίας του explainability και governance. Παράλληλα, διαπιστώθηκε ότι το behavioral profiling, το team fit και οι team-role προσεγγίσεις αξιολογούνται θετικά από τους συμμετέχοντες ως συμπληρωματικοί παράγοντες στη διαδικασία επιλογής προσωπικού.

Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι οι οργανισμοί εμφανίζονται περισσότερο πρόθυμοι να υιοθετήσουν AI εργαλεία όταν αυτά θεωρούνται διαφανή, αξιόπιστα και υποστηρικτικά της ανθρώπινης κρίσης και όχι υποκατάστατά της. Επιπλέον, αναδεικνύεται η αυξανόμενη σημασία της συνδυαστικής αξιολόγησης τεχνικών δεξιοτήτων και συμπεριφορικών χαρακτηριστικών στο σύγχρονο περιβάλλον στελέχωσης. Η μελέτη συμβάλλει στη βιβλιογραφία της AI-assisted recruitment, αναδεικνύοντας τη σημασία της ισορροπίας μεταξύ τεχνολογικής και ανθρωποκεντρικής προσέγγισης στη λήψη αποφάσεων ανθρώπινου δυναμικού.