Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον χρηματοοικονομικό μετασχηματισμό της NVIDIA κατά την περίοδο των οικονομικών χρήσεων 2015–2025, εστιάζοντας στη μετάβασή της από τον σχεδιασμό επεξεργαστών γραφικών για εφαρμογές gaming σε κεντρικό παράγοντα της επιταχυνόμενης υπολογιστικής και της τεχνητής νοημοσύνης. Σκοπός της μελέτης είναι να διερευνήσει πώς η μετάβαση αυτή αποτυπώνεται στην αύξηση των εσόδων, στην κερδοφορία, στη ρευστότητα, στη μόχλευση και στη δημιουργία ταμειακών ροών.

Η έρευνα ακολουθεί ποσοτικό διαχρονικό σχεδιασμό μελέτης περίπτωσης. Το αναλυτικό πλαίσιο συνδυάζει ανάλυση τάσεων, ανάλυση κοινών μεγεθών, αριθμοδείκτες και ανάλυση ταμειακών ροών. Τα δεδομένα προέρχονται κυρίως από ελεγμένες ετήσιες οικονομικές καταστάσεις και εκθέσεις Form 10-K. Η NVIDIA αποτελεί την κύρια περίπτωση μελέτης, ενώ οι AMD και Intel χρησιμοποιούνται ως εταιρείες αναφοράς για τη συγκριτική αξιολόγηση.

Τα ευρήματα δείχνουν ότι η χρηματοοικονομική εξέλιξη της NVIDIA δεν ήταν γραμμική. Η υποχώρηση της κερδοφορίας και της παραγωγής ταμειακών ροών στο οικονομικό έτος 2023 ακολουθήθηκε από έντονη αύξηση των εσόδων, διεύρυνση των περιθωρίων κέρδους και ενίσχυση των ελεύθερων ταμειακών ροών κατά τα οικονομικά έτη 2024–2025. Η σύγκριση αναδεικνύει σημαντικές διαφορές από τις AMD και Intel, με περιορισμούς που σχετίζονται με τα επιχειρηματικά μοντέλα, το προϊοντικό μείγμα, την ένταση της παραγωγικής δραστηριότητας και τις οικονομικές χρήσεις.

Η διατριβή καταλήγει ότι η ανάπτυξη της NVIDIA συνοδεύτηκε από ουσιαστική βελτίωση της χρηματοοικονομικής της επίδοσης. Τα αποτελέσματα ερμηνεύονται σε συνάρτηση με τη στρατηγική τοποθέτηση της εταιρείας και τις συνθήκες του κλάδου, χωρίς να τεκμηριώνονται αιτιώδεις σχέσεις. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της συνδυαστικής αξιολόγησης ανάπτυξης, κερδοφορίας, ταμειακών ροών και χρηματοοικονομικής ανθεκτικότητας.

This dissertation examines NVIDIA’s financial transformation over fiscal years 2015–2025, focusing on its transition from designing graphics processors for gaming applications to becoming a central participant in accelerated computing and artificial intelligence. The study investigates how this transition is reflected in revenue growth, profitability, liquidity, leverage and cash flow generation.

The research adopts a quantitative longitudinal case study design. Its analytical framework combines trend analysis, common-size analysis, financial ratios and cash flow analysis. Data are drawn primarily from audited annual financial statements and Form 10-K filings. NVIDIA is the main case, while AMD and Intel serve as benchmarks for comparative assessment.

The findings indicate that NVIDIA’s financial development was not linear. A deterioration in profitability and cash generation in fiscal 2023 was followed by substantial revenue growth, margin expansion and stronger free cash flow in fiscal 2024–2025. The comparison identifies significant differences between NVIDIA and its benchmark companies, while acknowledging limitations arising from business models, product mix, manufacturing intensity and fiscal-year timing.

The dissertation concludes that NVIDIA’s growth was accompanied by substantial improvements in financial performance. The findings are interpreted in relation to the company’s strategic positioning and industry conditions, without establishing causal relationships. The study highlights the importance of assessing growth, profitability, cash generation and financial resilience together.