Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εισέλθει δυναμικά στον χώρο της ψυχικής υγείας των εφήβων, μιας ιδιαίτερα κρίσιμης και ευάλωτης αναπτυξιακής περιόδου, ωστόσο η αποτίμηση των επιδράσεών της παραμένει αποσπασματική και ετερογενής. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η συστηματική καταγραφή και ανάλυση της επίδρασης της ΤΝ στην ψυχική υγεία των εφήβων, μέσα από τη σύνθεση των διαθέσιμων ερευνητικών δεδομένων. Για τον σκοπό αυτό εκπονήθηκε συστηματική ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας, σύμφωνα με τις κατευθυντήριες οδηγίες PRISMA 2020 και με δόμηση του ερωτήματος κατά το πλαίσιο PICO. Η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε στις βάσεις PubMed και Scopus, για το διάστημα 2016–2026 και σε αγγλόφωνες δημοσιεύσεις, με προκαθορισμένα κριτήρια ένταξης και αποκλεισμού. Από τις 388 εγγραφές που ελέγχθηκαν, συμπεριλήφθηκαν τελικά δεκαπέντε πρωτότυπες μελέτες. Οι μελέτες (2018–2026) εμφανίζουν σημαντική μεθοδολογική ποικιλομορφία και καλύπτουν εφαρμογές ανίχνευσης και πρόβλεψης κινδύνου (κατάθλιψη, άγχος, αυτοκτονικός ιδεασμός), θεραπευτικά chatbots και ψηφιακή φαινοτυποποίηση. Ως οφέλη αναδεικνύονται η διαρκής διαθεσιμότητα, η ανωνυμία, το χαμηλό κόστος και η έγκαιρη ανίχνευση, ενώ ως κίνδυνοι καταγράφονται η προστασία ευαίσθητων δεδομένων ανηλίκων, οι αλγοριθμικές προκαταλήψεις και η συναισθηματική εξάρτηση. Η επίδραση της ΤΝ προκύπτει αμφίσημη και εξαρτώμενη από το πλαίσιο χρήσης· η τεχνολογία λειτουργεί αποδοτικότερα ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της ανθρώπινης φροντίδας. Η σχετική ωριμότητα του πεδίου είναι περιορισμένη, καθιστώντας αναγκαία μια υπεύθυνη, ανθρωποκεντρική και διεπιστημονική προσέγγιση, με ουσιαστική συμμετοχή των ίδιων των εφήβων.
Artificial Intelligence (AI) has rapidly entered the field of adolescent mental health, a particularly critical and vulnerable developmental period; nevertheless, the assessment of its effects remains fragmented and heterogeneous. The aim of the present study is to systematically document and analyze the impact of AI on adolescent mental health, through the synthesis of the available research evidence. To this end, a systematic review of the international literature was conducted, in accordance with the PRISMA 2020 guidelines and with the research question structured according to the PICO framework. The search was carried out in the PubMed and Scopus databases, covering the period 2016–2026 and English-language publications, applying predefined inclusion and exclusion criteria. Of the 388 records screened, fifteen original studies were finally included. The studies (2018–2026) display considerable methodological diversity and cover applications of risk detection and prediction (depression, anxiety, suicidal ideation), therapeutic chatbots, and digital phenotyping. The identified benefits include continuous availability, anonymity, low cost, and early detection, whereas the recorded risks involve the protection of minors' sensitive data, algorithmic bias, and emotional dependence. The impact of AI emerges as ambivalent and contingent upon the context of use; the technology performs more effectively as a complement rather than a substitute for human care. The overall maturity of the field is limited, rendering necessary a responsible, human-centered, and interdisciplinary approach, with the meaningful participation of adolescents themselves.
Κύριο μέρος της διπλωματικής Description: Η επιδραση της τεχνητής νοημοσύνης (Α.Ι.) στην ψυχική υγεία των εφήβων _ Κεφαλιακός Αντώνιος.pdf (pdf)
Book Reader Size: 0.8 MB
Η Επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στην ψυχική υγεία των εφήβων - Identifier: 244218
Internal display of the 244218 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)