This thesis examines the Greek broiler sector of poultry industry and evaluates a range
of time-series forecasting methods in order to identify the most accurate model for monthly
demand prediction. The study begins with the analyses of the market environment of the sector,
focusing on industry structure, channels of distribution, consumer demand patterns, state’s
regulatory constraints and the economic conditions by producers which have to face.
The methodological part compares several forecasting approaches, including moving
averages, weighted moving averages, simple exponential smoothing, trend-adjusted
smoothing, and regression-based models with trend and seasonality. The models are assessed
primarily through Mean Absolute Deviation (MAD), so that the comparison is made based on
the actual prediction of deviation in the same units of measurement in the series.
The findings shows that the linear trend model with seasonality provides the best overall
performance, with the lowest MAD among the examined specifications and also superior
accuracy compared with the smoothing-based alternatives. The results confirm that monthly
broiler demand in the examined dataset is shaped by both a long-term upward trend and
recurring seasonal fluctuations.
Overall, the thesis demonstrates that combining sectoral analysis with quantitative
forecasting can support more informed managerial decisions in production planning, inventory
control, and supply chain coordination. The proposed framework is especially relevant for
perishable and sensitive food markets where small forecasting errors can have significant
operational and financial consequences.
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ελληνικό κλάδο broiler και αξιολογεί
διάφορες μεθόδους πρόβλεψης χρόνο σειρών, με στόχο την επιλογή του πιο ακριβούς
μοντέλου για μηνιαία πρόβλεψη ζήτησης. Αρχικά αναλύεται το περιβάλλον της αγοράς, με
έμφαση στη δομή του κλάδου, τα κανάλια διανομής, τα πρότυπα ζήτησης των καταναλωτών,
το ρυθμιστικό πλαίσιο και τις οικονομικές συνθήκες που έχουν να αντιμετωπίσουν οι
παραγωγοί.
Το μεθοδολογικό μέρος συγκρίνει διάφορες προσεγγίσεις πρόβλεψης
,συμπεριλαμβανομένων των κινητών μέσων όρων, των σταθμισμένων κινητών μέσων όρων,
της απλής εκθετικής εξομάλυνσης, της εξομάλυνσης προσαρμοσμένης τάσης και των
παλινδρομικών μοντέλων με τάση και εποχικότητα. Τα μοντέλα αξιολογούνται κυρίως μέσω
της Μέσης Απόλυτης Απόκλισης (MAD), ώστε η σύγκριση να γίνεται με βάση την πραγματική
απόκλιση πρόβλεψης στις ίδιες μονάδες μέτρησης της σειράς.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το μοντέλο γραμμικής τάσης με εποχικότητα
παρουσιάζει τη βέλτιστη συνολική επίδοση, με τη χαμηλότερη τιμή MAD μεταξύ των
εξεταζόμενων υποδειγμάτων και καλύτερη ακρίβεια από τις εναλλακτικές μεθόδους
2
MSc. in Supply Chain Management
Vasileios Apostolou, Forecasting Demand in Poultry industry
εξομάλυνσης. Τα αποτελέσματα αυτά επιβεβαιώνουν ότι η μηνιαία ζήτηση κοτόπουλων
κρεατοπαραγωγής στο υπό εξέταση δείγμα επηρεάζεται τόσο από μακροχρόνια ανοδική τάση
όσο και από επαναλαμβανόμενες εποχικές διακυμάνσεις.
Συνολικά, η εργασία καταδεικνύει ότι ο συνδυασμός τομεακής ανάλυσης με ποσοτική
πρόβλεψη μπορεί να υποστηρίξει πιο τεκμηριωμένες διοικητικές αποφάσεις στον
προγραμματισμό παραγωγής, στη διαχείριση αποθεμάτων και στον συντονισμό της
εφοδιαστικής αλυσίδας. Το προτεινόμενο πλαίσιο είναι ιδιαίτερα σημαντικό για ευπαθείς και
ευαίσθητες αγορές τροφίμων, όπου μικρά σφάλματα πρόβλεψης μπορούν να έχουν σημαντικές
λειτουργικές και οικονομικές συνέπειες.
